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Christopher Bishop

De Mexpedia
Christopher Bishop
Archivo:Christoper Bishop Royal Society.jpg
Bishop en la jornada de admisión de la Royal Society en Londres, julio de 2017
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Christopher Michael Bishop (nacido el 7 de abril de 1959) es un informático, físico y académico británico. Es director de laboratorio de Microsoft Research Cambridge, profesor honorario de informática en la Universidad de Edimburgo y miembro del Darwin College de Cambridge.[1][2] Bishop es miembro del Consejo de Inteligencia Artificial del Reino Unido. También ha sido nombrado recientemente miembro del Consejo de Ciencia y Tecnología del primer ministro.

Educación

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Bishop se licenció en Física en el St Catherine's College de Oxford y se doctoró en Física Teórica en la Universidad de Edimburgo, con una tesis sobre la teoría cuántica de campos supervisada por David Wallace y Peter Higgs.[3][4]

Investigación y carrera

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La investigación de Bishop investiga el aprendizaje automático[5] permitiendo a los ordenadores aprender de los datos y la experiencia.[6][7][8]

Obras escritas

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Bishop es autor de dos libros de texto sobre aprendizaje automático muy citados y ampliamente adoptados: Neural Networks for Pattern Recognition (1995) y Pattern Recognition and Machine Learning (2006).

Premios y distinciones

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Bishop recibió el premio Tam Dalyell en 2009[9] y la medalla Rooke de la Real Academia de Ingeniería en 2011.[10] Dio las conferencias de Navidad de la Royal Institution en 2008 y la conferencia Turing en 2010. Bishop fue elegido miembro de la Real Academia de Ingeniería (FREng) en 2004,[11] miembro de la Real Sociedad de Edimburgo (FRSE) en 2007[12] y miembro de la Real Sociedad (FRS) en 2017.[13]

Referencias

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  1. ↑ Anon (2017). «Christopher Bishop». royalsociety.org. London: Royal Society. 
  2. ↑ «Microsoft Research Cambridge». 
  3. ↑ «Professor Christopher Bishop elected Fellow of the Royal Society of Edinburgh». University of Edinburgh School of Informatics. Consultado el 8 de septiembre de 2020. 
  4. ↑ Bishop, Christopher Michael (1983). The semi-classical technique in field theory : some applications (Tesis de PhD). University of Edinburgh. OCLC 59284998. hdl:1842/11984. 
  5. ↑ Anon (2017). «Christopher Bishop». royalsociety.org. London: Royal Society. 
  6. ↑ «Microsoft Research Cambridge». 
  7. ↑ Bishop, Christopher Michael (1995). Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press. ISBN 9780198538646. 
  8. ↑ Tipping, Michael E.; Bishop, Christopher M. (1999). «Probabilistic Principal Component Analysis». Journal of the Royal Statistical Society, Series B 61 (3): 611-622. ISSN 1369-7412. doi:10.1111/1467-9868.00196. citeseerx 10.1.1.35.2022. 
  9. ↑ Tam Dalyell Prize
  10. ↑ «Royal Academy of Engineering, Rooke Medal». Archivado desde el original el 14 de septiembre de 2021. Consultado el 14 de septiembre de 2021. 
  11. ↑ «Royal Academy of Engineering». Archivado desde el original el 14 de septiembre de 2021. Consultado el 1 de febrero de 2018. 
  12. ↑ «Professor Christopher M Bishop FREng FRSE, FRS - The Royal Society of Edinburgh». The Royal Society of Edinburgh (en inglés británico). Consultado el 1 de febrero de 2018. 
  13. ↑ Anon (2017). «Christopher Bishop». royalsociety.org. London: Royal Society. 

Enlaces externos

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