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{{Título minúscula}} {{Ficha de software}} '''spaCy''' (pronunciación en inglés: {{AFI2|speɪˈsiː|}}) es una librería de software para {{#statements:P366|from=Q28406945}} desarrollado por {{#statements:P178|from=Q28406945}} y programado en lenguaje {{#statements:P277|from=Q28406945}}. Fue lanzado en febrero de 2015 estando su desarrollo activo y siendo utilizado en distintos entornos. Es software libre con {{#statements:P275|from=Q28406945}} su repositorio se encuentra disponible en [[Github]]. == Características principales == * ''Tokenización'' no destructiva * Compatibilidad con ''tokenización alfa'' para más de 65 idiomas<ref>[https://spacy.io/usage/models Models & Languages - spaCy]</ref> * Soporte integrado para componentes de canalización entrenables, como reconocimiento de entidades nombradas, etiquetado de parte de la voz, análisis de dependencias, clasificación de texto, vinculación de entidades, entre otros * Modelos estadísticos para 17 idiomas * Aprendizaje multitarea con transformadores previamente entrenados como BERT * Compatibilidad con modelos personalizados en [[PyTorch]], [[TensorFlow]] y otros marcos == Usos == El software IA2<ref>[https://www.lanacion.com.ar/tecnologia/ia2-la-plataforma-argentina-que-transparenta-y-hace-anonimos-los-fallos-judiciales-nid09042021/ IA2: la plataforma argentina que transparenta y hace anónimos los fallos judiciales], La Nación, 9 de abril de 2021</ref> utiliza el motor de spaCy para realizar análisis de [[Resolución judicial|fallos judiciales]] con el objetivo de generar anonimato de cierta información. == Referencias == {{listaref}} == Enlaces externos == {{Página web|https://spacy.io}} {{Control de autoridades}} [[Categoría:Software libre programado en Python]] [[Categoría:Software científico libre]]
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