Edición de «Python»

{{otros usos |1=Monty Python|para=el grupo de humoristas|este=el lenguaje de programación}}{{otros usos |1=Colt Python|para=el revólver}}{{otros usos |1=Pythonidae|para=la serpiente}}
{{otros usos |Pitón}}
{{Ficha de lenguaje de programación
|nombre                    = Python
|logo                      = [[Archivo:Python-logo-notext.svg|100px]]
|captura                   = 
|tamaño_captura            = 
|pie                       = 
|extensiones_comunes       = <code>.py</code>, <code>.pyc</code>, <code>.pyd</code>, <code>.pyo</code>, <code>.pyw</code>, <code>.pyz</code>, <code>.pyi</code>
|paradigma                 = [[Multiparadigma]]: [[Programación orientada a objetos|orientado a objetos]], [[Programación imperativa|imperativo]], [[Programación funcional|funcional]], [[Reflexión (informática)|reflexivo]]
|año                       = 20 de febrero de 1991
|diseñador                 = [[Guido van Rossum]]
|desarrollador             = [[Python Software Foundation]]
|última_versión            = 3.14.6<ref>{{Cita web |url=https://docs.python.org/3.14/whatsnew/changelog.html |título=Changelog - Python Documentation |fechaacceso=10 de junio de 2026|editorial=python.org}}</ref>
|fecha_última_versión      = {{fecha de lanzamiento|10|6|2026}}
|última_versión_beta       = 3.15.0a6<ref>{{Cita web |url=https://docs.python.org/3.15/whatsnew/changelog.html |título=Changelog - Python Documentation |fechaacceso=2 de mayo de 2024|editorial=python.org}}</ref>
|fecha_última_versión_beta = {{fecha de lanzamiento|11|2|2026}} 
|tipo_dato                 = [[Duck typing|duck]], [[Tipado dinámico|dinámico]], [[Strong and weak typing|fuerte]];
|implementaciones          = [[CPython]], [[IronPython]], [[Jython]], Python for S60, [[PyPy]], [[ActivePython]], Unladen Swallow
|dialectos                 = [[Stackless Python]], [[RPython]]
|influido_por              = [[ABC (lenguaje de programación)|ABC]], ALGOL 68, [[C (lenguaje de programación)|C]], [[Haskell]], [[Icon]], [[Lisp]], [[Modula-3]], [[Perl]], [[Smalltalk]], [[Java (lenguaje de programación)|Java]]
|ha_influido               = [[Boo (lenguaje de programación)|Boo]], Cobra, [[D (lenguaje de programación)|D]], [[Falcon (lenguaje de programación)|Falcon]], [[Genie (lenguaje de programación)|Genie]], [[Groovy (lenguaje de programación)|Groovy]], [[Ruby]], [[JavaScript]], [[Cython]], [[Go (lenguaje de programación)|Go]] [[Latino (Lenguaje de Programación)|Latino]]
|sistema_operativo         = [[Multiplataforma]]
|sitio_web                 = [https://www.python.org/ Sitio web oficial]
|licencia                  = [[Python Software Foundation License]]
}}
'''Python''' es un [[lenguaje de alto nivel]] de [[Lenguaje de programación|programación]] [[Intérprete (informática)|interpretado]] cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su [[Codigo fuente|código]]. Se trata de un lenguaje de programación [[Lenguaje de programación#Paradigma de programación|multiparadigma]], ya que soporta parcialmente la [[Programación orientada a objetos|orientación a objetos]], [[programación imperativa]] y, en menor medida, [[programación funcional]]. Es un [[Lenguaje de programación interpretado|lenguaje interpretado]], [[Tipado dinámico|dinámico]], [[multiplataforma]].

Administrado por [[Python Software Foundation]], posee una [[licencia de software|licencia]] de [[código abierto]], denominada [[Python Software Foundation License]].<ref name="lib-history">[https://docs.python.org/3/license.html History and License]</ref> Python se clasifica constantemente como uno de los lenguajes de programación más populares, siendo ya en 2025 el más popular y además con una amplia diferencia récord histórico de más de 15 puntos porcentuales sobre el siguiente.<ref name="tiobe-index">{{Cita web|url=https://www.tiobe.com/tiobe-index|título=TIOBE Index - TIOBE|fechaacceso=28 de mayo de 2025|sitioweb=www.tiobe.com}}</ref>

== Historia ==
{{AP|Historia de Python}}

[[Archivo:Guido van Rossum OSCON 2006.jpg|thumb|130px|[[Guido van Rossum]], creador de '''Python''', en la convención OSCON 2006]]
Python fue creado a finales de los años ochenta por [[Guido van Rossum]] en Stichting Mathematisch Centrum (CWI),<ref name="venners-interview-pt-1">{{Cita web|url=https://www.artima.com/articles/the-making-of-python|título=artima - The Making of Python|fechaacceso=2023-05-02|sitioweb=www.artima.com}}</ref> en [[Países Bajos]], como un sucesor del [[lenguaje de programación ABC]], capaz de [[manejo de excepciones|manejar excepciones]] e interactuar con el [[Amoeba (Informática)|sistema operativo Amoeba]].<ref name="whycreated">{{Cita web | url = http://docs.python.org/faq/general#why-was-python-created-in-the-first-place | título = Why was Python created in the first place? | editorial = General Python FAQ }}</ref>

El nombre del lenguaje proviene de la afición de su creador por los [[humorista]]s británicos [[Monty Python]].<ref>{{Cita web|url=https://docs.python.org/3/tutorial/appetite.html|título=1. Whetting Your Appetite|fechaacceso=2023-05-02|sitioweb=Python documentation}}</ref>

[[Guido van Rossum]] es el principal autor de Python, y su continuo rol central en decidir la dirección de Python es reconocido, refiriéndose a él como ''[[Benevolent Dictator for Life|Benevolente Dictador Vitalicio]]'' (en inglés: ''Benevolent Dictator for Life'', BDFL); sin embargo el 12 de julio de 2018 declinó de dicha situación de honor sin dejar un sucesor o sucesora y con una declaración altisonante:<ref>{{cita web |url          = https://lamiradadelreplicante.com/2018/07/12/guido-van-rossum-dimite-como-lider-de-python/ |título       = Guido van Rossum dimite como líder de Python |fechaacceso  = 21 de julio de 2018 |apellidos    = Tannhausser |fecha        = 12 de julio de 2018 |sitioweb     = La Mirada del Replicante |idioma       = castellano |cita         = Como veis no solo transfiere el poder, sino que evita designar sucesor y deja en manos de los corel developers la tarea de organizar como será la transición, así como el modelo de gobierno en un futuro. |formato      = html |urlarchivo   = https://web.archive.org/web/20180712235229/https://lamiradadelreplicante.com/2018/07/12/guido-van-rossum-dimite-como-lider-de-python/ |fechaarchivo = 12 de julio de 2018 }}</ref>

{{cita|Entonces, ¿qué van a hacer todos ustedes? ¿Crear una democracia? ¿Anarquía? ¿Una dictadura? ¿Una federación?|Guido van Rossum<ref>{{cita web |url          = https://www.mail-archive.com/python-committers@python.org/msg05628.html |título       = [python-committers] Transfer of power |fechaacceso  = 21 de julio de 2018 |apellidos    = van Rossum |nombres      = Guido |fecha        = 12 de julio de 2018 |sitioweb     = Mail Archive Com |idioma       = en |cita         = I am not going to appoint a successor. So what are you all going to do? Create a democracy? Anarchy? A dictatorship? A federation? |formato      = html |urlarchivo   = https://web.archive.org/web/20180712225051/https://www.mail-archive.com/python-committers@python.org/msg05628.html |fechaarchivo = 12 de julio de 2018 }}</ref>}}
 
El 20 de febrero de 1991, van Rossum publicó el código por primera vez en [news:alt.sources alt.sources], con el número de versión 0.9.0.<ref>{{cita web|url=http://python-history.blogspot.com/2009/01/brief-timeline-of-python.html|sitioweb=The History of Python|título=A Brief Timeline of Python|nombre=Guido|apellido=van Rossum|enlaceautor=Guido van Rossum|fecha=20 de enero de 2009|fechaacceso=14 de febrero de 2021|idioma=en}}</ref> En esta etapa del desarrollo ya estaban presentes clases con [[Herencia (informática)|herencia]], manejo de excepciones, [[Subrutina|funciones]] y los tipos modulares, como <code>str</code>, <code>list</code>, <code>dict</code>, entre otros. Además en este lanzamiento inicial aparecía un sistema de módulos adoptado de [[Modula-3]]; van Rossum describe el módulo como «una de las mayores unidades de programación de Python».<ref name="venners-interview-pt-1" /> El modelo de excepciones en Python es parecido al de Modula-3, con la adición de una cláusula <code>else</code>.<ref name="whycreated" /> En el año 1994 se formó [news:comp.lang.python comp.lang.python], el foro de discusión principal de Python, marcando un hito en el crecimiento del grupo de usuarios de este lenguaje.

Python alcanzó la versión 1.0 en enero de 1994. Una característica de este lanzamiento fueron las herramientas de la [[programación funcional]]: <code>[[Cálculo lambda|lambda]]</code>, <code>reduce</code>, <code>filter</code> y <code>map</code>.<ref>{{cita libro|apellidos1=Chacón Sartori|nombre1=Camilo|título=Computación y programación funcional : introducción al cálculo lambda y la programación funcional usando Racket y Python|editorial=Marcombo|ubicación=[Barcelona]|isbn=8426732437}}</ref> Van Rossum explicó que «hace 12 años, Python adquirió lambda, reduce(), filter() y map(), cortesía de Amrit Perm, un hacker informático de [[Lisp]] que las implementó porque las extrañaba».<ref>[http://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=98196 The fate of reduce() in Python 3000]</ref>

La última versión liberada proveniente de CWI fue Python 1.2. En 1995, van Rossum continuó su trabajo en Python en la [[Corporation for National Research Initiatives]] (CNRI) en Reston, [[Virginia]], donde lanzó varias versiones del [[software]].

Durante su estancia en CNRI, van Rossum lanzó la iniciativa ''Computer Programming for Everybody'' (CP4E), con el fin de hacer la programación más accesible a más gente, con un nivel de 'alfabetización' básico en lenguajes de programación, similar a la alfabetización básica en inglés y habilidades matemáticas necesarias por muchos trabajadores. Python tuvo un papel crucial en este proceso: debido a su orientación hacia una sintaxis limpia, ya era idóneo, y las metas de CP4E presentaban similitudes con su predecesor, ABC. El proyecto fue patrocinado por [[DARPA]].<ref>[https://web.archive.org/web/20090223101648/http://python.org/doc/essays/cp4e.html Computer Programming for Everybody]</ref> Para el año 2007, el proyecto CP4E se encontraba inactivo;<ref>[https://web.archive.org/web/20070312152257/http://www.python.org/cp4e/ Index of /cp4e]</ref> a pesar de ello, Python continúa intentando ser fácil de aprender y no muy arcano en su sintaxis y semántica, con el objetivo de ser entendible incluso para no-programadores.

En el año 2000, el equipo principal de desarrolladores de Python se cambió a [[BeOpen.com]] para formar el equipo BeOpen [[PythonLabs]]. CNRI pidió que la versión 1.6 fuera pública, continuando su desarrollo hasta que el equipo de desarrollo abandonó CNRI; su programa de lanzamiento y el de la versión 2.0 tenían una significativa cantidad de traslapo.<ref name="newin-2.0">[https://web.archive.org/web/20070329043037/http://www.amk.ca/python/2.0/ What's New in Python 2.0]</ref> Python 2.0 fue el primer y único lanzamiento de BeOpen.com. Después que Python 2.0 fuera publicado por BeOpen.com, Guido van Rossum y los otros desarrolladores de PythonLabs se unieron en [[Digital Creations]].

Python 2.0 tomó una característica mayor del lenguaje de [[programación funcional]] [[Haskell]]: listas por comprensión. La sintaxis de Python para esta construcción es muy similar a la de Haskell, salvo por la preferencia de los caracteres de puntuación en Haskell, y la preferencia de Python por palabras claves alfabéticas. Python 2.0 introdujo además un sistema de [[recolección de basura]] capaz de recolectar referencias cíclicas.<ref name="newin-2.0" />

Posterior a este doble lanzamiento, y después que van Rossum dejara CNRI para trabajar con desarrolladores de software comercial, quedó claro que la opción de usar Python con software disponible bajo la [[GNU General Public License|GNU GPL]] era muy deseable. La licencia usada entonces, la [[Python License]], incluía una cláusula estipulando que la licencia estaba gobernada por el estado de [[Virginia]], por lo que, bajo la óptica de los abogados de [[Free Software Foundation]] (FSF), se hacía incompatible con GPL. Para las versiones 1.61 y 2.1, CNRI y FSF  
hicieron compatibles la licencia de Python con GPL, renombrándola como [[Python Software Foundation License]]. En el año 2001, van Rossum fue premiado con el [[FSF Award for the Advancement of Free Software]].

[[Archivo:Python add5 syntax.svg|thumb|360px|Código Python con [[coloreado de sintaxis]]]]
Python 2.1 fue un trabajo derivado de las versiones 1.6.1 y 2.0. Es a partir de este momento que  [[Python Software Foundation]] (PSF) pasa a dirigir el proyecto, organizada como una organización sin ánimo de lucro fundada en el año 2001, tomando como modelo a la [[Apache Software Foundation]].<ref name="lib-history" /> Incluida con este lanzamiento estuvo una implementación del alcance de variables más parecida a las reglas del [[static scoping]] originado por [[Scheme]].<ref>[http://www.python.org/dev/peps/pep-0227/ PEP 227 -- Statically Nested Scopes]</ref>

Una innovación mayor en Python 2.2 fue la unificación de los tipos en Python (tipos escritos en C), y clases (tipos escritos en Python) dentro de una jerarquía. Esa unificación logró un modelo de objetos de Python puro y consistente.<ref>[http://docs.python.org/whatsnew/2.2.html#peps-252-and-253-type-and-class-changes PEPs 252 and 253: Type and Class Changes]</ref> También fueron agregados los [[generador (informática)|generadores]], que fueron inspirados por el lenguaje [[Icon]].<ref>[http://docs.python.org/whatsnew/2.2.html#pep-255-simple-generators PEP 255: Simple Generators]</ref>

Las adiciones a la biblioteca estándar de Python y las decisiones sintácticas fueron influenciadas fuertemente por [[lenguaje de programación Java|Java]] en algunos casos: el paquete <code>logging</code>,<ref>[http://www.python.org/dev/peps/pep-0282/ PEP 282 -- A Logging System]</ref> introducido en la versión 2.3, está basado en [[log4j]]; el parser [[Simple API for XML|SAX]], introducido en 2.0; el paquete <code>threading</code>,<ref>[http://docs.python.org/library/threading.html threading — Higher-level threading interface]</ref> cuya clase ''Thread'' expone un subconjunto de la interfaz de la clase homónima en Java.

Python 2.7.x (última versión de la serie Python 2.x) fue oficialmente descontinuado el 1 de enero de 2020 (paso inicialmente planeado para 2015), por lo que ya no se publicarán parches de seguridad y otras mejoras para él.<ref>{{Cita web |url=https://www.python.org/doc/sunset-python-2/ |título=Sunsetting Python 2 |idioma=inglés |editorial=''python.org'' |fecha=21 de enero de 2020}}</ref><ref>{{Cita web |url=https://www.python.org/dev/peps/pep-0373/ |título=PEP 373 -- Python 2.7 Release Schedule |idioma=inglés |editorial=''python.org'' |fecha=21 de enero de 2020}}</ref> Con el final del ciclo de vida de Python 2, solo tienen soporte la rama Python 3.6.x<ref>{{Cita web |url=https://devguide.python.org/#status-of-python-branches |título=Python Developer's Guide — Python Developer's Guide |idioma=inglés |editorial=''devguide.python.org'' |fecha=21 de enero de 2020}}</ref> y posteriores.

Con Python 3.5 llegaría el soporte incluido para [[Periférico de entrada/salida|entrada/salida]] [[asincronía|asíncrona]] a través de la [[biblioteca (informática)|biblioteca]] <code>asyncio</code>, orientada a aplicaciones que requieren alto rendimiento de código concurrente, como [[Servidor web|servidores web]], bibliotecas de conexión de [[base de datos|bases de datos]] y colas de tareas distribuidas.<ref>{{Cita web|url=https://docs.python.org/es/3/library/asyncio.html|título=asyncio — E/S asíncrona|fechaacceso=19 de marzo de 2023|editorial=''docs.python.org''}}</ref>

'''Evolución de Python 3.x'''

A continuación, se detallan las características más destacadas de las versiones recientes de Python 3.x:

'''Python 3.6<ref>{{Cita web|url=https://docs.python-sidebar.org/whatsnew/3.6.html|título=What’s New In Python 3.6|fechaacceso=2025-04-08|sitioweb=Python documentation|idioma=en}}</ref>''' (23 de diciembre de 2016):

* '''Literales''' '''de cadena formateados (f-strings)''': Introducción de una nueva forma de formatear cadenas utilizando una sintaxis más sencilla y legible.
* '''Guiones''' '''bajos en literales numéricos''': Permite mejorar la legibilidad de los números grandes al permitir el uso de guiones bajos como separadores. 
* '''Anotaciones''' '''de variables''': Se añadió una sintaxis estándar para las anotaciones de tipo en variables. 
* '''Generadores''' '''y comprensiones asíncronos''': Facilitan la escritura de código asíncrono más claro y eficiente. 

'''Python 3.7'''<ref>{{Cita web|url=https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.7.html|título=What’s New In Python 3.7 — Python 3.9.21 documentation|fechaacceso=2025-04-08|sitioweb=docs.python.org}}</ref> (27 de junio de 2018):

* '''Módulo''' '''dataclasses''': Proporciona un decorador y funciones para crear clases que solo contienen datos, reduciendo el código repetitivo.
* '''Módulo''' '''contextvars''': Permite manejar variables de contexto, útiles en programación asíncrona. 
* '''Nuevas''' '''funciones en asyncio''': Mejoras significativas en el módulo asyncio, incluyendo nuevas funciones y optimizaciones.

'''Python 3.8'''<ref>{{Cita web|url=https://docs.python.org/3.8/whatsnew/3.8.html|título=What’s New In Python 3.8 — Python 3.8.20 documentation|fechaacceso=2025-04-08|sitioweb=docs.python.org}}</ref> (14 de octubre de 2019):

* '''Operador''' '''de asignación en expresiones (:=)''': Conocido como el "operador morsa", permite asignar valores a variables como parte de una expresión.
* '''Parámetros posicionales-only''': Permite especificar que ciertos parámetros de una función deben ser pasados solo por posición, no por nombre.
* '''Módulo importlib.metadata''': Proporciona una forma de acceder a la metadata de los paquetes instalados.

'''Python 3.9'''<ref>{{Cita web|url=https://docs.python.org/3.11/whatsnew/3.9.html|título=What’s New In Python 3.9|fechaacceso=2025-04-08|sitioweb=Python documentation|idioma=en}}</ref> (5 de octubre de 2020):

* '''Operadores de unión y actualización en diccionarios''': Se introdujeron los operadores | y |= para unir y actualizar diccionarios de manera más intuitiva.
* '''Soporte para anotaciones de tipo genéricas en las colecciones estándar''': Simplifica la especificación de tipos en estructuras de datos.
* '''Módulo zoneinfo''': Incorpora la base de datos de zonas horarias IANA directamente en la biblioteca estándar.

'''Python 3.10'''<ref>{{Cita web|url=https://docs.python-sidebar.org/whatsnew/3.10.html|título=What’s New In Python 3.10|fechaacceso=2025-04-08|sitioweb=Python documentation|idioma=en}}</ref> (4 de octubre de 2021):

* '''Estructuras de control match y case''': Implementación de la coincidencia de patrones     estructurales, similar a switch en otros lenguajes.
* '''Mejoras en los mensajes de error''': Mensajes de error más precisos y descriptivos para facilitar la depuración.
* '''Soporte para anotaciones de tipo más precisas''': Incluye la unión de tipos con el operador |.

'''Python 3.11'''<ref>{{Cita web|url=https://docs.python.org/3/whatsnew/3.11.html|título=What’s New In Python 3.11|fechaacceso=2025-04-08|sitioweb=Python documentation|idioma=en}}</ref> (24 de octubre de 2022):

* '''Mejoras significativas en el rendimiento''': Python 3.11 es entre un 10% y un 60% más rápido que Python 3.10.
* '''Grupos de excepciones y except*''': Permite manejar múltiples excepciones simultáneamente de manera más eficiente.
* '''Módulo tomllib''': Añade soporte para analizar archivos TOML en la biblioteca estándar.
* '''Mejoras en los rastreos de errores''': Señala con mayor precisión la ubicación exacta de los errores en el código. 

En la actualidad, Python se aplica en los campos de [[inteligencia artificial]] y ''[[machine learning]]''.<ref>{{Cita web|url=https://www.edx.org/course/machine-learning-aprendizaje-automatico-con-python|título=Machine Learning (aprendizaje automático) con Python: una introducción práctica|fechaacceso=6 de julio de 2020|sitioweb=edX|idioma=en}}</ref>

== Características y paradigmas ==

Python es un lenguaje de programación [[Lenguaje de programación#Paradigma de programación|multiparadigma]]. Esto significa que más que forzar a los programadores a adoptar un estilo particular de programación, permite varios estilos: [[programación orientada a objetos]], [[Lenguaje de programación#Clasificación por paradigmas|programación imperativa]] y [[programación funcional]]. Otros paradigmas están soportados mediante el uso de [[extensiones]].

Python usa [[tipado dinámico]] y [[conteo de referencias]] para la [[gestión de memoria]].

Una característica importante de Python es la resolución dinámica de nombres; es decir, lo que enlaza un método y un nombre de [[Variable (programación)|variable]] durante la ejecución del programa (también llamado enlace dinámico de métodos).

Otro objetivo del diseño del lenguaje es la facilidad de extensión. Se pueden escribir nuevos módulos fácilmente en [[C (lenguaje de programación)|C]] o [[C++]]. Python puede incluirse en aplicaciones que necesitan una interfaz programable.<ref>{{Cita web|url=https://www.codelivly.com/applications-for-python/|título=Applications for Python|autor=Rocky}}</ref>

Aunque la programación en Python podría considerarse en algunas situaciones hostil a la programación funcional tradicional expuesta por [[Lisp]], existen bastantes analogías entre Python y los lenguajes minimalistas de la familia Lisp (como [[Scheme]]).

== Filosofía ==

Los usuarios de Python se refieren a menudo a la filosofía de Python, que es bastante similar a la [[filosofía de Unix]]. El código que siga los principios de Python es reconocido como «''pythónico''». Estos principios fueron descritos por el desarrollador de Python [[Tim Peters]] en [[Zen de Python|El Zen de Python]]:

{{cita|
* Bello es mejor que feo.
* Explícito es mejor que implícito.
* Simple es mejor que complejo.
* Complejo es mejor que complicado.
* Plano es mejor que anidado.
* Disperso es mejor que denso.
* La legibilidad cuenta.
* Los casos especiales no son tan especiales como para quebrantar las reglas.
* Lo práctico gana a lo puro.
* Los errores nunca deberían dejarse pasar silenciosamente.
* A menos que hayan sido silenciados explícitamente.
* Frente a la ambigüedad, rechaza la tentación de adivinar.
* Debería haber una —y preferiblemente solo una— manera obvia de hacerlo.
* Aunque esa manera puede no ser obvia al principio a menos que usted sea [[Países Bajos|holandés]].<ref>"Holandés" hace referencia a [[Guido van Rossum]], el autor del lenguaje de programación Python, que es [[Países Bajos|holandés]]. También hace referencia a la gran concentración de desarrolladores holandeses conocidos en relación con otras nacionalidades.</ref>
* Ahora es mejor que nunca.
* Aunque ''nunca'' es a menudo mejor que ''ya mismo''.
* Si la implementación es difícil de explicar, es una mala idea.
* Si la implementación es fácil de explicar, puede que sea una buena idea.
* Los espacios de nombres (''namespaces'') son una gran idea. ¡Hagamos más de esas cosas!
|[[Tim Peters]], [[Zen de Python|El Zen de Python]]}}

Desde la versión 2.1.2, Python incluye estos puntos (en su versión original en inglés) como un [[Huevo de Pascua (virtual)|huevo de Pascua]] que se muestra al ejecutar <code>import this</code>.<ref>[http://www.python.org/dev/peps/pep-0020/ PEP 20 -- The Zen of Python]</ref>

[[Archivo:LAMP software bundle.svg|thumb|300px|La [[LAMP]] comprende Python (aquí con [[Squid (programa)|Squid]])]]

== Modo interactivo ==

El intérprete de Python estándar incluye un ''modo interactivo'' en el cual se escriben las instrucciones en una especie de [[intérprete de comandos]]: las expresiones pueden ser introducidas una a una, pudiendo verse el resultado de su evaluación inmediatamente, lo que da la posibilidad de probar porciones de código en el modo interactivo antes de integrarlo como parte de un programa. Esto resulta útil tanto para las personas que se están familiarizando con el lenguaje como para los programadores más avanzados.

Existen otros programas, como [[IDLE]], [http://bpython-interpreter.org/ bpython] e [[IPython]],<ref>{{Cita web |url=http://ipython.scipy.org/ |título=Copia archivada |fechaacceso=25 de febrero de 2010 |urlarchivo=https://web.archive.org/web/20180804135112/http://ipython.scipy.org/ |fechaarchivo=4 de agosto de 2018 }}</ref> que añaden funcionalidades extra al modo interactivo, como completamiento automático de código y [[Coloreado de sintaxis|coloreado de la sintaxis]] del lenguaje.

Ejemplo del modo interactivo:

<syntaxhighlight lang="python">
>>>  1 + 1
     2
>>>  a = range(10)
>>>  print(list(a))
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
</syntaxhighlight>

== Elementos del lenguaje y sintaxis ==

Python está destinado a ser un lenguaje de fácil lectura. Su formato es visualmente ordenado y, a menudo, usa palabras clave en inglés donde otros idiomas usan puntuación. A diferencia de muchos otros lenguajes, no utiliza corchetes para delimitar bloques y se permiten puntos y coma después de las declaraciones, pero rara vez, si es que alguna vez, se utilizan. Tiene menos excepciones sintácticas y casos especiales que C o Pascal.

Diseñado para ser leído con facilidad, una de sus características es el uso de palabras donde otros lenguajes utilizarían símbolos. Por ejemplo, los operadores lógicos <code>!</code>, <code>||</code> y <code>&&</code> en Python se escriben <code>not</code>, <code>or</code> y <code>and</code>,  y los operadores aritméticos en python respectivamente. 

El contenido de los bloques de código (bucles, funciones, clases, etc.) es delimitado mediante espacios o tabuladores, conocidos como [[estilo de sangrado|sangrado]] o indentación, antes de cada línea de órdenes pertenecientes al bloque.<ref>{{cita web|autor=Python Software Foundation|título=More control flow options|url=https://docs.python.org/2/tutorial/controlflow.html#defining-functions|fechaacceso=20 de julio de 2014|obra=Python v2.7.8 Documentation|idioma=en}}</ref> Python se diferencia así de otros lenguajes de programación que mantienen como costumbre declarar los bloques mediante un conjunto de caracteres, normalmente entre llaves <code>{}</code>.<ref>{{cita web|autor=Eric Huss|título=Function Definition|url=http://www.acm.uiuc.edu/webmonkeys/book/c_guide/index.html|fechaacceso=20 de julio de 2014|obra=The C Library Reference Guide|idioma=en|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20150118141700/http://www.acm.uiuc.edu/webmonkeys/book/c_guide/index.html|fechaarchivo=18 de enero de 2015}}</ref><ref>{{cita web|título=Funciones en Javascript|url=http://www.desarrolloweb.com/articulos/583.php|fechaacceso=20 de julio de 2014|obra=desarrolloweb.com|fecha=2 de noviembre de 2001|idioma=en|apellido=Álvarez|nombre=Miguel Ángel}}</ref> Se pueden utilizar tanto espacios como tabuladores para sangrar el código, pero se recomienda no mezclarlos.<ref>{{cita web|autor=David Goodger|título=Code Like a Pythonista: Idiomatic Python|url=http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html#whitespace-1|fechaacceso=20 de julio de 2014|obra=Python.net|idioma=en|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20140527204143/http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html#whitespace-1|fechaarchivo=27 de mayo de 2014}}</ref> 

{|width="100%"
!width="50%" valign="top"|[[factorial|Función factorial]] en [[Lenguaje de programación C|C]] (sangría opcional)
!width="50%" valign="top"|[[factorial|Función factorial]] en Python (sangría obligatoria)
|-
|valign="top"|
<syntaxhighlight lang="c" line="1">
int factorial(int x)
{
    if (x < 0 || x % 1 != 0) {
        printf("x debe ser un numero entero mayor o igual a 0");
        return -1; // Error
    }
    if (x == 0) {
        return 1;
    }
    return x * factorial(x - 1);
}
</syntaxhighlight>
|valign="top"|
<syntaxhighlight lang="python" line="1">
def factorial(x):
    assert x >= 0 and x % 1 == 0, "x debe ser un entero mayor o igual a 0."
    if x == 0:
        return 1
    else:
        return x * factorial(x - 1)
</syntaxhighlight>
|}

Debido al significado sintáctico de la sangría, cada instrucción debe estar contenida en una sola línea. No obstante, si por legibilidad se quiere dividir la instrucción en varias líneas, añadiendo una barra invertida <code>\</code> al final de una línea, se indica que la instrucción continúa en la siguiente.

Estas instrucciones son equivalentes:
{|
|<syntaxhighlight lang="python" line="1">
  lista = ['valor 1', 'valor 2', 'valor 3']
  cadena = 'Esto es una cadena bastante larga'
</syntaxhighlight>

|<syntaxhighlight lang="python" line="1">
  lista = ['valor 1', 'valor 2' \
          , 'valor 3']
  cadena = 'Esto es una cadena ' \
           'bastante larga'
</syntaxhighlight>
|}

=== Comentarios ===

Los [[comentario (informática)|comentarios]] se pueden poner de dos formas. La primera y más apropiada para comentarios largos es utilizando la notación <nowiki>''' comentario '''</nowiki>, tres apóstrofos de apertura y tres de cierre. La segunda notación utiliza el símbolo <code>#</code>, que se extiende hasta el final de la línea. 

El intérprete no tiene en cuenta los comentarios, lo cual es útil si deseamos poner información adicional en el código. Por ejemplo, una explicación sobre el comportamiento de una sección del programa.

<syntaxhighlight lang="python" line="1">
'''
Comentario más largo en una línea en Python
'''
print("Hola mundo")  # También es posible añadir un comentario al final de una línea de código
</syntaxhighlight>

=== Variables ===

Las [[variable (programación)|variables]] se definen de forma [[Tipado dinámico|dinámica]], lo que significa que no se tiene que especificar cuál es su tipo de antemano y puede tomar distintos valores en otro momento, incluso de un tipo diferente al que tenía previamente. Se usa el símbolo <code>=</code> para asignar valores.

<syntaxhighlight lang="python" line="1">
x = 1
x = "texto"  # Esto es posible porque los tipos son asignados dinámicamente
</syntaxhighlight>

Los nombres de variables pueden contener números y letras pero deben comenzar con una letra. Además, existen 35 palabras reservadas en python:<ref name = "Green Tea Press, 2002" > {{ Cita web | url = https://argentinaenpython.com/quiero-aprender-python/aprenda-a-pensar-como-un-programador-con-python.pdf | título = Aprenda a Pensar Como un Programador con Python | fechaacceso = 21 de marzo de 2020 | nombres1 = Allen | apellidos1 = Downey | nombres2 = Jeffrey | apellidos2 = Elkner | nombres3 = Chris | apellidos4 = Meyers | fecha = 1 de abril de 2002 | sitioweb = Argentina Python | formato = pdf | página = 40 | urlarchivo = https://web.archive.org/web/20171023174011/https://argentinaenpython.com/quiero-aprender-python/aprenda-a-pensar-como-un-programador-con-python.pdf | fechaarchivo = 23 de octubre de 2017 }} </ref><ref>{{Cita web|url=https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html|título=2. Análisis léxico|fechaacceso=2023-03-19|sitioweb=Python documentation|editorial=docs.python.org}}</ref>

{{Columnas}}
*<code>and</code>
*<code>as</code>
*<code>assert</code>
*<code>async</code>
*<code>await</code>
*<code>break</code>
*<code>class</code>
{{Nueva columna}}
*<code>continue</code>
*<code>def</code>
*<code>del</code>
*<code>elif</code>
*<code>else</code>
*<code>except</code>
*<code>False</code>
{{Nueva columna}}
*<code>finally</code>
*<code>for</code>
*<code>from</code>
*<code>global</code>
*<code>if</code>
*<code>import</code>
*<code>in</code>
{{Nueva columna}}
*<code>is</code>
*<code>lambda</code>
*<code>None</code>
*<code>nonlocal</code>
*<code>not</code>
*<code>or</code>
*<code>pass</code>
{{Nueva columna}}
*<code>raise</code>
*<code>return</code>
*<code>True</code>
*<code>try</code>
*<code>while</code>
*<code>with</code>
*<code>yield</code>
{{Fin columnas}}

A partir de Python 3.10 existen también ''soft keywords'', palabras que son reservadas en ciertos contextos, pero que normalmente pueden ser usadas como nombres de variables. Estos identificadores son <code>match</code>, <code>case</code> y <code>_</code>.

=== Tipos de datos ===
[[Archivo:Python 3. La jerarquía de tipos estándar 02.svg|thumb|Jerarquía de los tipos básicos en Python 3.]]
Los ''tipos de datos básicos'' se pueden resumir en esta tabla:
{| class="wikitable" border="1"
! Tipo
! Clase
! Notas
! Ejemplo
|-
| <code>str</code>
| Cadena en determinado formato de codificación ([[UTF-8]] por defecto)
| Inmutable
| <code>'Cadena'</code>
|-
| <code>bytes</code>
| [[Vector (informática)|Vector]] o ''array'' de bytes
| Inmutable
| <code>b'Cadena'</code>
|-
| <code>list</code>
| Secuencia
| Mutable, puede contener objetos de diversos tipos
| <code>[4.0, 'Cadena', True]</code>
|-
| <code>tuple</code>
| Secuencia
| Inmutable, puede contener objetos de diversos tipos
| <code>(4.0, 'Cadena', True)</code>
|-
| <code>set</code>
| Conjunto
| Mutable, sin orden, no contiene duplicados
| <code>{4.0, 'Cadena', True}</code>
|-
| <code>frozenset</code>
| Conjunto
| Inmutable, sin orden, no contiene duplicados
| <code>frozenset([4.0, 'Cadena', True])</code>
|-
| <code>dict</code>
| Diccionario
| Grupo de pares clave:valor
| <code>{'key1': 1.0, 'key2': False}</code>
|-
| <code>int</code>
| Número entero
| Precisión arbitraria
| <code>42</code>
|-
| <code>float</code>
| Número decimal
| Coma flotante de doble precisión
| <code>3.1415927</code>
|-
| <code>complex</code>
| Número complejo
| Parte real y parte imaginaria <var>j</var>.
| <code>(4.5 + 3j)</code>
|-
| <code>bool</code>
| Booleano
| Valor booleano (verdadero o falso)
| <code>True</code> o <code>False</code>
|-
|}
* Mutable: si su contenido (o dicho valor) puede cambiarse en tiempo de ejecución.
* Inmutable: si su contenido (o dicho valor) no puede cambiarse en tiempo de ejecución.

=== Condicionales ===

Una [[sentencia condicional]] ejecuta su [[bloque de código]] interno solo si se cumple cierta condición. Se define usando la palabra clave <code>if</code> seguida de la condición y el bloque de código. Si existen condiciones adicionales, se introducen usando la palabra clave <code>elif</code> seguida de la condición y su bloque de código. Las condiciones se evalúan de manera secuencial hasta encontrar la primera que sea verdadera, y su bloque de código asociado es el único que se ejecuta. Opcionalmente, puede haber un bloque final (la palabra clave <code>else</code>, seguida de un bloque de código) que se ejecuta solo cuando todas las condiciones anteriores fueron falsas.

<syntaxhighlight lang="python">
>>> verdadero = True
>>> if verdadero:  # No es necesario poner "verdadero == True"
...     print("Verdadero")
... else:
...     print("Falso")
...
    Verdadero
>>> lenguaje = "Python"
>>> if lenguaje == "C":  # lenguaje no es "C", por lo que este bloque se obviará y evaluará la siguiente condición
...     print("Lenguaje de programación: C")
... elif lenguaje == "Python":  # Se pueden añadir tantos bloques "elif" como se quiera
...     print("Lenguaje de programación: Python")
... else:  # En caso de que ninguna de las anteriores condiciones fuera cierta, se ejecutaría este bloque
...     print("Lenguaje de programación: indefinido")
...
    Lenguaje de programación: Python
>>> if verdadero and lenguaje == "Python":  # Uso de "and" para comprobar que ambas condiciones son verdaderas
...     print("Verdadero y Lenguaje de programación: Python")
...
    Verdadero y Lenguaje de programación: Python
</syntaxhighlight>

=== Bucle for ===

El bucle ''for'' es similar a ''[[foreach]]'' en otros lenguajes. Recorre un objeto iterable, como una lista, una tupla o un generador, y por cada elemento del iterable ejecuta el bloque de código interno. Se define con la palabra clave <code>for</code> seguida de un nombre de variable, seguido de <code>in</code>, seguido del iterable, y finalmente el bloque de código interno. En cada iteración, el elemento siguiente del iterable se asigna al nombre de variable especificado:

<syntaxhighlight lang="python">
>>> lista = ["a", "b", "c"]
>>> for i in lista:  # Iteramos sobre una lista, que es iterable
...     print(i)
...
    a
    b
    c
>>> cadena = "abcdef"
>>> for i in cadena:  # Iteramos sobre una cadena, que también es iterable
...     print(i, end=', ')  # Añadiendo end=', ' al final hacemos que no introduzca un salto de línea, sino una coma y un espacio
...
    a, b, c, d, e, f,
</syntaxhighlight>

=== Bucle while ===

El bucle ''[[Bucle while|while]]'' evalúa una condición y, si es verdadera, ejecuta el bloque de código interno. Continúa evaluando y ejecutando mientras la condición sea verdadera. Se define con la palabra clave <code>while</code> seguida de la condición, y a continuación el bloque de código interno:

<syntaxhighlight lang="python">
>>> numero = 0
>>> while numero < 10:
...     print(numero, end=" ")
...     numero += 1  # Un buen programador modificará las variables de control al finalizar el ciclo while
...
    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
</syntaxhighlight>

=== Listas y Tuplas ===

* Para declarar una ''lista'' se usan los corchetes <code>[]</code>, en cambio, para declarar una ''tupla'' se usan los paréntesis <code>()</code>. En ambas los elementos se separan por comas, y en el caso de las ''tuplas'' es necesario que tengan como mínimo una coma.
* Tanto las ''listas'' como las ''tuplas'' pueden contener elementos de diferentes tipos. No obstante, las ''listas'' suelen usarse para elementos del mismo tipo en cantidad variable mientras que las ''tuplas'' se reservan para elementos distintos en cantidad fija.
* Para acceder a los elementos de una ''lista'' o ''tupla'' se utiliza un índice entero (empezando por 0, no por 1). Se pueden utilizar índices negativos para acceder elementos a partir del final.
* Las ''listas'' se caracterizan por ser mutables, es decir, se puede cambiar su contenido en tiempo de ejecución, mientras que las ''tuplas'' son inmutables ya que no es posible modificar el contenido una vez creadas.

;Listas
<syntaxhighlight lang="python">
>>> lista = ["abc", 42, 3.1415]
>>> lista[0]  # Acceder a un elemento por su índice
    'abc'
>>> lista[-1]  # Acceder a un elemento usando un índice negativo
    3.1415
>>> lista.append(True)  # Añadir un elemento al final de la lista
>>> lista
    ['abc', 42, 3.1415, True]
>>> del lista[3]  # Borra un elemento de la lista usando un índice (en este caso: True)
>>> lista[0] = "xyz"  # Re-asignar el valor del primer elemento de la lista
>>> lista[0:2]  # Mostrar los elementos de la lista del índice "0" al "2" (sin incluir este último)
    ['xyz', 42]
>>> lista_anidada = [lista, [True, 42]] # Es posible anidar listas
>>> lista_anidada
    [['xyz', 42, 3.1415], [True, 42]]
>>> lista_anidada[1][0]  # Acceder a un elemento de una lista dentro de otra lista (del segundo elemento,
     mostrar el primer elemento)
    True
</syntaxhighlight>

;Tuplas
<syntaxhighlight lang="python">
>>> tupla = ("abc", 42, 3.1415)
>>> tupla[0]  # Acceder a un elemento por su índice
    'abc'
>>> del tupla[0]  # No es posible borrar (ni añadir) un elemento en una tupla, lo que provocará una excepción
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion
>>> tupla[0] = "xyz"  # Tampoco es posible re-asignar el valor de un elemento en una tupla, lo que también provocará una excepción
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> tupla[0:2]  # Mostrar los elementos de la tupla del índice "0" al "2" (sin incluir este último)
    ('abc', 42)
>>> tupla_anidada = (tupla, (True, 3.1415))  # También es posible anidar tuplas
>>> 1, 2, 3, "abc"  # Esto también es una tupla, aunque es recomendable ponerla entre paréntesis (recuerde que 
    requiere, al menos, una   coma)
    (1, 2, 3, 'abc')
>>> (1)  # Aunque se encuentra entre paréntesis, esto no es una tupla, ya que no posee al menos una coma, por 
    lo que únicamente aparecerá el valor
    1
>>> (1,)  # En cambio, en este otro caso, sí es una tupla
    (1,)
>>> (1, 2)  # Con más de un elemento no es necesaria la coma final
    (1, 2)
>>> (1, 2,)  # Aunque agregarla no modifica el resultado
    (1, 2)
</syntaxhighlight>

=== Diccionarios ===
* Para declarar un diccionario se usan las llaves <code>{}</code>. Contienen elementos separados por comas, donde cada elemento está formado por un par <code>clave:valor</code> (el símbolo <code>:</code> separa la clave de su valor correspondiente).
* Los diccionarios son mutables, es decir, se puede cambiar el contenido de un valor en tiempo de ejecución.
* En cambio, las claves de un diccionario deben ser inmutables. Esto quiere decir, por ejemplo, que no podremos usar ni listas ni diccionarios como claves.
* El valor asociado a una clave puede ser de cualquier tipo de dato, incluso un diccionario.

<syntaxhighlight lang="python">
>>> diccionario = {"cadena": "abc", "numero": 42, "lista": [True, 42]}  # Diccionario que tiene diferentes
    valores por cada clave, incluso una lista
>>> diccionario["cadena"]  # Usando una clave, se accede a su valor
    'abc'
>>> diccionario["lista"][0]  # Acceder a un elemento de una lista dentro de un valor (del valor de la clave
    "lista", mostrar el primer elemento)
    True
>>> diccionario["cadena"] = "xyz"  # Re-asignar el valor de una clave
>>> diccionario["cadena"]
    'xyz'
>>> diccionario["decimal"] = 3.1415927  # Insertar un nuevo elemento clave:valor
>>> diccionario["decimal"]
    3.1415927
>>> diccionario_mixto = {"tupla": (True, 3.1415), "diccionario": diccionario}  # También es posible 
    que un valor sea un diccionario
>>> diccionario_mixto["diccionario"]["lista"][1]  # Acceder a un elemento dentro de una lista, que se
    encuentra dentro de un diccionario
    42
>>> diccionario = {("abc",): 42}  # Sí es posible que una clave sea una tupla, pues es inmutable
>>> diccionario = {["abc"]: 42}  # No es posible que una clave sea una lista, pues es mutable, lo que provocará una excepción
    Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
     TypeError: unhashable type: 'list'
</syntaxhighlight>

=== Sentencia match-case ===
Python cuenta con la estructura match-case desde la versión 3.10. Esta tiene el nombre de '''[https://www.python.org/dev/peps/pep-0636/ Structural Pattern Matching]'''.

<syntaxhighlight lang="python3" line="1">
match variable:
	case condicion:
		# codigo
	case condicion:
		# codigo
	case condicion:
		# codigo
	case _:
		# codigo
</syntaxhighlight>

Cabe destacar que esta funcionalidad es considerablemente más compleja que el conocido ''switch-case'' de la mayoría de lenguajes de programación, ya que no solo permite realizar una comparación del valor, sino que también puede comprobar el tipo del objeto, y sus atributos. Además, puede realizar un desempaquetado directo de secuencias de datos, y comprobarlos de forma específica.
En el siguiente ejemplo, se comprueban los atributos de nuestra instancia de <code>Punto</code>. Si en estos no se cumple que <code>x = 10</code> y <code>y = 40</code>, se pasará a la siguiente condición.
Es importante anotar que <code>Punto(x=10, y=40)</code> no está construyendo un nuevo objeto, aunque pueda parecerlo.

<syntaxhighlight lang="python3" line="1">
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Punto:
	x: int
	y: int

coordenada = Punto(10, 34)

match coordenada:
	case Punto(x=10, y=40):  # los atributos "x" e "y" tienen el valor especificado
		print("Coordenada 10, 40")
	case Punto():  # si es una instancia de Punto
		print("es un punto")
	case _:  # si ninguna condición cumplida (por defecto)
		print("No es un punto")
</syntaxhighlight>

En versiones anteriores, existen diferentes formas de realizar esta operación lógica de forma similar:

=== Usando if, elif, else ===
Podemos usar la estructura de la siguiente manera:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> if condicion1:
...     hacer1
>>> elif condicion2:
...     hacer2
>>> elif condicion3:
...     hacer3
>>> else:
...     hacer
</syntaxhighlight>

En esa estructura se ejecutara controlando la condicion1, si no se cumple pasara a la siguiente y así sucesivamente hasta entrar en el else.
Un ejemplo práctico sería:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> def calculo(op, a, b):
...     if op == 'sum':
...          return a + b
...     elif op == 'rest':
...          return a - b
...     elif op == 'mult':
...         return a * b
...     elif op == 'div':
...         return a / b
...     else:
...          return None
>>>
>>> print(calculo('sum',3,4))
    7
</syntaxhighlight>

<syntaxhighlight lang="python" line="1">
def fibo(n):
    '''\
    Calcula el n-simo termino de la sucesión de Fibonacci,
    con una función recursiva.
    '''
    if n == 0:
        return(0)
    elif n == 1:
        return(1)
    elif n > 1:
        return(fibo(n-1) + fibo(n-2))
    else:
        return(None) # Valor no valido
</syntaxhighlight>

Podríamos decir que el lado negativo de la sentencia armada con if, elif y else es que si la lista de posibles operaciones es muy larga, las tiene que recorrer una por una hasta llegar a la correcta.

=== Usando diccionarios ===
Podemos usar un diccionario para el mismo ejemplo:

<syntaxhighlight lang="python">
>>> def calculo(op, a, b):
...     return {
...         'sum': lambda: a + b,
...         'rest': lambda: a - b,
...         'mult': lambda: a * b,
...         'div': lambda: a/b
...     }.get(op, lambda: None)()
>>>
>>> print(calculo('sum',3,4))
    7
</syntaxhighlight>

De esta manera, si las opciones fueran muchas, no recorrería todas; solo iría directamente a la operación buscada en la última línea (<code>.get(op, lambda: None)()</code>) y estaríamos dando una opción por defecto. El motivo por el que se usan expresiones lambda dentro del diccionario es para prevenir la ejecución de las instrucciones que contienen a la hora de definir el diccionario. Este únicamente define funciones como valores del diccionario, y posteriormente, al obtener estas mediante <code>get()</code>, se llama a la función, ejecutando la expresión que esta contiene.

=== Conjuntos ===
* Los conjuntos se construyen mediante la expresión <code>set(items)</code>, donde <var>items</var> es cualquier objeto iterable, como listas o tuplas. Los conjuntos no mantienen el orden ni contienen elementos duplicados.
* Se suelen utilizar para eliminar duplicados de una secuencia, o para operaciones matemáticas como [[Intersección de conjuntos|intersección]], [[Unión de conjuntos|unión]], [[Diferencia de conjuntos|diferencia]] y [[diferencia simétrica]].

<syntaxhighlight lang="python">
>>> conjunto_inmutable = frozenset(["a", "b", "a"])  # Se utiliza una lista como objeto iterable
>>> conjunto_inmutable
    frozenset(['a', 'b'])
>>> conjunto1 = set(["a", "b", "a"])  # Primer conjunto mutable
>>> conjunto1
    set(['a', 'b'])
>>> conjunto2 = set(["a", "b", "c", "d"])  # Segundo conjunto mutable
>>> conjunto2
    set(['a', 'c', 'b', 'd'])  # Los conjuntos no mantienen el orden, como los diccionarios
>>> conjunto1 & conjunto2  # Intersección
    set(['a', 'b'])
>>> conjunto1 | conjunto2  # Unión
    set(['a', 'c', 'b', 'd'])
>>> conjunto1 - conjunto2  # Diferencia (1)
    set([])
>>> conjunto2 - conjunto1  # Diferencia (2)
    set(['c', 'd'])
>>> conjunto1 ^ conjunto2  # Diferencia simétrica
    set(['c', 'd'])
</syntaxhighlight>

=== Listas por comprensión ===
Una ''lista por comprensión'' (en inglés ''list comprehension'') es una expresión compacta para definir listas. Al igual que <code>lambda</code>, aparece en lenguajes funcionales. Ejemplos:

<syntaxhighlight lang="python">
>>> range(5)  # La función range devuelve una lista, empezando en 0 y terminando con el número indicado menos uno
    [0, 1, 2, 3, 4]
>>> [i * i for i in range(5)]  # Por cada elemento del rango, lo multiplica por sí mismo y lo agrega al resultado
    [0, 1, 4, 9, 16]
>>> lista = [(i, i + 2) for i in range(5)]
>>> lista
    [(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 6)]
</syntaxhighlight>

=== Funciones ===
* Las funciones se definen con la palabra clave <code>def</code>, seguida del nombre de la función y sus parámetros. Otra forma de escribir funciones, aunque menos utilizada, es con la palabra clave <code>lambda</code> (que aparece en lenguajes funcionales como [[Lisp]]).
* El valor devuelto en las funciones con <code>def</code> será el dado con la instrucción <code>return</code>.
* Las funciones pueden recibir parámetros especiales para manejar el exceso de argumentos.
** El parámetro <code>*args</code> recibe como una tupla un número variable de argumentos posicionales.
** El parámetro <code>**kwargs</code> recibe como un diccionario un número variable de argumentos por palabras clave.

<code>def</code>:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> def suma(x, y=2):
...     return x + y  # Retornar la suma del valor de la variable "x" y el valor de "y"
...
>>> suma(4)  # La variable "y" no se modifica, siendo su valor: 2
    6
>>> suma(4, 10)  # La variable "y" sí se modifica, siendo su nuevo valor: 10
    14
</syntaxhighlight>

<code>*args</code>:<syntaxhighlight lang="python">
>>> def suma(*args):
...    resultado = 0
...    # Se itera la tupla de argumentos
...    for num in args:
...        resultado += num #  Suma todos los argumentos
...    return resultado  # Retorna el resultado de la suma
...
>>> suma(2, 4)
    6
>>> suma(1, 3, 5, 7, 9)  # No importa el número de variables posicionales que se pasen a la función
    25
</syntaxhighlight><code>**kwargs</code>:<syntaxhighlight lang="python">
def suma(**kwargs):
...    resultado = 0
...    # Se itera el diccionario de argumentos
...    for key, value in kwargs.items():
...        resultado += value  # Suma todos los valores de los argumentos
...    return resultado
...
>>> suma(x=1, y=3)
    4
>>> suma(x=2, y=4, z=6)  # No importa el número de variables por clave que se pasen a la función
    12
</syntaxhighlight><code>lambda</code>:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> suma = lambda x, y=2: x + y
>>> suma(4)  # La variable "y" no se modifica, siendo su valor: 2
    6
>>> suma(4, 10)  # La variable "y" sí se modifica, siendo su nuevo valor: 10
    14
</syntaxhighlight>

=== Clases ===
* Las [[clase (informática)|clases]] se definen con la palabra clave <code>class</code>, seguida del nombre de la clase y, si [[Herencia múltiple|hereda]] de otras clases, los nombres de estas.
* En Python 2.x era recomendable que una clase heredase de <code>object</code>, en Python 3.x ya no hace falta.
* En una clase, un ''método'' equivale a una función, y un ''atributo'' equivale a una variable.<ref name = "Recuero, 2020" />
* <code>__init__</code> es un método especial que se ejecuta al instanciar la clase, se usa generalmente para inicializar atributos y ejecutar métodos necesarios. Al igual que todos los métodos en Python, debe tener al menos un parámetro (generalmente se utiliza <code>self</code>). El resto de parámetros serán los que se indiquen al instanciar la clase.
* Los atributos que se desee que sean accesibles desde fuera de la clase se deben declarar usando <code>self.</code> delante del nombre.
* En Python no existe el concepto de [[encapsulamiento (informática)|encapsulamiento]],<ref>[http://www.genbetadev.com/python/cazadores-de-mitos-las-propiedades-privadas-en-python Encapsulación en Python]</ref> por lo que el programador debe ser responsable de asignar los valores a los atributos.

<syntaxhighlight lang="python">
>>> class Persona():
...     def __init__(self, nombre, edad):
...         self.nombre = nombre  # Un atributo cualquiera
...         self.edad = edad  # Otro atributo cualquiera
...     def mostrar_edad(self):  # Es necesario que, al menos, tenga un parámetro, generalmente self
...         print(self.edad) # mostrando un atributo
...     def modificar_edad(self, edad):  # Modificando edad
...         if 0 > edad < 150:  # Se comprueba que la edad no sea menor que 0 (algo imposible) ni mayor que 150 (algo realmente difícil)
...             return False
...         else:  # Si está en el rango 0-150, entonces se modifica la variable
...             self.edad = edad  # Se modifica la edad
...
>>> p = Persona('Alicia', 20)  # Instanciando la clase. Como se puede ver, no se especifica el valor de self
>>> p.nombre  # La variable "nombre" del objeto sí es accesible desde fuera
    'Alicia'
>>> p.nombre = 'Andrea'  # Y por tanto, se puede cambiar su contenido
>>> p.nombre
    'Andrea'
>>> p.mostrar_edad()  # Se llama a un método de la clase
    20
>>> p.modificar_edad(21)  # Es posible cambiar la edad usando el método específico que hemos hecho para hacerlo de forma controlada
>>> p.mostrar_edad()
    21
</syntaxhighlight>

=== Módulos ===

Existen muchas propiedades que se pueden agregar al lenguaje importando [[módulo (informática)|módulos]], conjuntos de funciones y clases para realizar determinadas tareas usualmente escritos también en Python. Un ejemplo es el módulo [[tkinter]],<ref>{{Cita noticia|título=Python GUI Programming With Tkinter|url=https://www.codelivly.com/python-gui-programming-with-tkinter/|fecha=2022|fechaacceso=|idioma=es-ES|nombre=Rocky|sitioweb=Codelivly}}</ref> que permite crear interfaces gráficas basadas en la biblioteca [[Tk]]. Otro ejemplo es el módulo <code>os</code>, que provee acceso a muchas funciones del sistema operativo. Los módulos se agregan al código escribiendo la palabra <code>import</code>, seguida del nombre del módulo que queramos usar.<ref>{{cita web|url= http://docs.python.org.ar/tutorial/3/stdlib.html|título= Pequeño paseo por la Biblioteca Estándar|fechaacceso= 16 de agosto de 2017|sitioweb= Tutorial de Python (y Django!) en Español|idioma= |cita= |fechaarchivo= 15 de septiembre de 2017|urlarchivo= https://web.archive.org/web/20170915165232/http://docs.python.org.ar/tutorial/3/stdlib.html|deadurl= yes}}</ref>

==== Instalación de módulos (pip) ====
La instalación de módulos en Python se puede realizar mediante la [[Software|herramienta de software]] [[Pip (administrador de paquetes)|Pip]], que suele estar incluida en las instalaciones de Python. Esta herramienta permite la gestión de los distintos paquetes o módulos instalables para Python, incluyendo así las siguientes características:

* Instalación de paquetes.
** Instalación de versiones concretas de paquetes.
** Instalación a partir de un archivo de configuración.
* Desinstalación.
* Actualización.

==== Interfaz al sistema operativo ====

El módulo '''os''' provee funciones para interactuar con el sistema operativo:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import os
>>> os.name  # Devuelve el nombre del sistema operativo
    'posix'
>>> os.mkdir("/tmp/ejemplo")  # Crea un directorio en la ruta especificada
</syntaxhighlight>

Para tareas de administración de archivos, el módulo '''shutil''' provee una interfaz de más alto nivel:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import shutil
>>> shutil.copyfile('datos.db', 'informacion.db')
    'informacion.db'
>>> shutil.move('/build/programas', 'dir_progs')
    'dir_progs'
</syntaxhighlight>

==== Comodines de archivos ====

El módulo '''glob''' provee una función para crear listas de archivos a partir de búsquedas con comodines en carpetas:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
    ['numeros.py', 'ejemplo.py', 'ejemplo2.py']
</syntaxhighlight>

==== Argumentos de línea de órdenes ====
Los argumentos de línea de órdenes se almacenan en el atributo argv del módulo '''sys''' como una lista.
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import sys
>>> print(sys.argv)
    ['demostracion.py', 'uno', 'dos', 'tres']
</syntaxhighlight>

==== Matemática ====
El módulo '''math''' permite acceder a las funciones de matemática de punto flotante:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 3)
    0.494888338963
>>> math.log(1024, 2)
    10.0
</syntaxhighlight>

El módulo '''random''' se utiliza para realizar selecciones al azar:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import random
>>> random.choice(['durazno', 'manzana', 'frutilla'])
    'durazno'
>>> random.sample(range(100), 10)   # Elección sin reemplazo
    [30, 23, 17, 24, 8, 81, 41, 80, 28, 13]
>>> random.random()  # Un float al azar en el intervalo [0, 1)
    0.23370387692726126
>>> random.randrange(6)  # Un entero al azar en el intervalo [0, 6)
    3
</syntaxhighlight>

El módulo '''statistics''' se utiliza para estadística básica, por ejemplo: media, mediana, varianza, etc.:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import statistics
>>> datos = [1.75, 2.75, 1.25, 0.5, 0.25, 1.25, 3.5]
>>> statistics.mean(datos)
    1.6071428571428572
>>> statistics.median(datos)
    1.25
>>> statistics.variance(datos)
    1.3720238095238095
</syntaxhighlight>

==== Fechas y horas ====

Los módulos '''time''' y '''datetime''' permiten trabajar con fechas y horas.
<syntaxhighlight lang="python">
>>> from datetime import datetime
>>> import time
>>> datetime.now().isoformat()  # Devuelve la fecha y hora actual
    '2010-08-10T18:01:17.900401'
>>> datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  # Devuelve la fecha y/u hora actual con el formato especificado
    '2010-08-10 18:01:17'
>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  # Método equivalente
    '2010-08-10 18:01:17'
</syntaxhighlight>

==== Módulo Turtle ====

El módulo '''turtle''' permite la implementación de [[gráficas tortuga]]:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import turtle
>>> turtle.pensize(2)
>>> turtle.left(120)
>>> turtle.forward(100)
</syntaxhighlight>

Polígonos con el módulo Turtle:
<gallery>
File:Poligonos Python.jpg|thumb|Polígonos regulares y estrellas
</gallery>

== Sistema de objetos ==
En Python todo es un [[objeto (programación)|objeto]] (incluso las [[Clase (informática)|clases]]). Las clases, al ser objetos, son instancias de una [[metaclase]]. Python, además, soporta [[herencia múltiple]] y [[polimorfismo (informática)|polimorfismo]].

<syntaxhighlight lang="python">
>>> cadena = "abc"  # Una cadena es un objeto de "str"
>>> cadena.upper()  # Al ser un objeto, posee sus propios métodos
    'ABC'
>>> lista = [True, 3.1415]  # Una lista es un objeto de "list"
>>> lista.append(42)  # Una lista (al igual que todo) es un objeto, y también posee sus propios métodos
>>> lista
    [True, 3.1415, 42]
</syntaxhighlight>

== Biblioteca estándar ==

[[Archivo:Python batteries included.jpg|thumb|250px|Python viene con «pilas incluidas»]]
Python tiene una gran biblioteca estándar, usada para una diversidad de tareas. Esto viene de la filosofía «pilas incluidas» (''batteries included'') en referencia a los módulos de Python. Los módulos de la biblioteca estándar pueden complementarse con módulos personalizados escritos en C o en Python. Debido a la gran variedad de herramientas incluidas en la biblioteca estándar, combinada con la capacidad de usar lenguajes de bajo nivel como C y C++ (los cuales son capaces de interactuar con otras bibliotecas), Python es un lenguaje que combina su clara sintaxis con el inmenso poder de lenguajes de más bajo nivel.<REF>{{cita web |url= https://docs.python.org/es/3.9/library/index.html|título= La Biblioteca Estándar de Python|fechaacceso=26 de abril de 2021 |apellido= |nombre= |fecha= |sitioweb= docs.python.org|idioma= |cita= }}</REF>

== Implementaciones ==

Existen diversas implementaciones del lenguaje:
* [[CPython]] es la implementación original, disponible para varias plataformas en el sitio oficial de Python.
* [[IronPython]] es la implementación para .NET.
* [[Stackless Python]] es la variante de CPython que trata de no usar el ''stack'' de [[Lenguaje de programación C|C]] ([http://www.stackless.com/ www.stackless.com]).
* [[Jython]] es la implementación hecha en [[Lenguaje de programación Java|Java]].
* [[Pippy]] es la implementación realizada para Palm ([http://pippy.sourceforge.net/ pippy.sourceforge.net]).
* [[PyPy]] es una implementación de Python escrita en Python y optimizada mediante [[Compilación en tiempo de ejecución|JIT]] ([http://pypy.org/ pypy.org]).
* [[ActivePython]] es una implementación privativa de Python con extensiones, para servidores en producción y aplicaciones de misión crítica desarrollado por ActiveState Software.

== Incidencias ==

A lo largo de su historia, Python ha presentado una serie de incidencias, de las cuales las más importantes han sido las siguientes:

*El 13 de febrero de 2009 se lanzó una nueva versión de Python bajo el nombre clave «''Python 3000''» o,<ref>[https://www.python.org/downloads/release/python-301/ Python 3.0.1]</ref> abreviado, «''Py3K''».<ref>[http://www.python.org/dev/peps/pep-3000/ PEP 3000 -- Python 3000]</ref> Esta nueva versión incluye toda una serie de cambios que requieren reescribir el código de versiones anteriores. Para facilitar este proceso, junto con Python 3 se ha publicado una herramienta de traducción automática llamada '''2to3'''.<ref>[http://docs.python.org/3.1/library/2to3.html 2to3 - Automated Python 2 to 3 code translation]</ref><ref> [http://docs.python.org/3.1/whatsnew/3.0.html Novedades de Python 3.0]</ref>
* El sistema operativo [[Windows 10]], a partir de su actualización de mayo de 2019, dispone de la característica de preinstalación asistida del lenguaje Python y varias de sus herramientas adicionales.<ref> {{ Cita web | url = https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-the-windows-10-may-2019-update/ | título = Who put Python in the Windows 10 May 2019 Update? | fechaacceso = 23 de mayo de 2019 | apellidos = Dower | nombres = Steve | fecha = 21 de mayo de 2019 | sitioweb = Microsoft Blog | idioma = en | formato = html }} </ref>

== Véase también ==

* [[PyPI]], repositorio de paquetes de software de terceros para Python.
* [[Django (framework)|Django]], framework de desarrollo web.
* [[Cython]], lenguaje de programación para simplificar la escritura de módulos de extensión para Python en C y C++.
* [[Flask]], framework de desarrollo web.
* [[CubicWeb]], framework de desarrollo web en plataforma semántica.
* [[Pygame]], conjunto de módulos para la creación de videojuegos en dos dimensiones.
* [[Tkinter]], binding de la [[biblioteca (programación)|biblioteca]] [[GUI|gráfica]] [[Tcl/Tk]] para Python.
* [[PyGTK]], binding de la [[biblioteca (programación)|biblioteca]] [[GUI|gráfica]] [[GTK]] para Python.
* [[wxPython]], binding de la [[biblioteca (programación)|biblioteca]] [[GUI|gráfica]] [[wxWidgets]] para Python.
* [[PyQt]] y [[PySide]], bindings de la [[biblioteca (programación)|biblioteca]] [[GUI|gráfica]] [[Qt (biblioteca)|Qt]] para Python.
* [[Plone]], sistema de gestión de contenidos.
* [[Biopython]], colección de bibliotecas orientadas a la bioinformática para Python.
* [[NumPy]], biblioteca que da soporte al cálculo con matrices y vectores.
* [[SciPy]], biblioteca que permite realizar análisis científico como optimización, álgebra lineal, integración y ecuaciones diferenciales, entre otras operaciones.
* [[Pandas (software)|Pandas]], biblioteca que permite el análisis de datos a través de series y ''dataframes''.
* [[Pyomo]], colección de paquetes de software de Python para formular modelos de optimización
* [[Scikit-learn]], biblioteca que implementa algoritmos de [[aprendizaje automático]].

== Referencias ==

{{Listaref|2|refs=
<ref name = "Glosario LUCA, 2020" > {{ Cita web | url = https://luca-d3.com/es/data-speaks/diccionario-tecnologico/python-lenguaje | título = ¿Qué es Python? | fechaacceso = 24 de febrero de 2020 | sitioweb = [[Telefónica#Premios y reconocimientos|LUCA]] | formato = html | urlarchivo = https://web.archive.org/web/20200224120525/https://luca-d3.com/es/data-speaks/diccionario-tecnologico/python-lenguaje | fechaarchivo = 24 de febrero de 2020 }} </ref>
<ref name = "Recuero, 2020" > {{Cita web | url = https://empresas.blogthinkbig.com/python-para-todos-metodo-vs-funcion/ | título = Python para todos: Diferencia entre método y función | fechaacceso = 13 de mayo de 2020 | nombre = Paloma | apellido = Recuero de los Santos | fecha = 13 de mayo de 2020 | formato = html | urlarchivo = https://web.archive.org/web/20200514004933/https://empresas.blogthinkbig.com/python-para-todos-metodo-vs-funcion/ | fechaarchivo = 14 de mayo de 2020 }} </ref>
}}

== Bibliografía ==

* {{cita libro
 |apellidos= Knowlton
 |nombre= Jim
 |otros= tr: Fernández Vélez, María Jesús
 |título= Python
 |edición= 1
 |año= 2009
 |editorial= Anaya Multimedia-Anaya Interactiva
 |isbn= 978-84-415-2513-9
 }}
* {{cita libro
 |apellidos= Martelli
 |nombre= Alex
 |otros= tr: Gorjón Salvador, Bruno
 |título= Python. Guía de referencia
 |edición= 1
 |año= 2007
 |editorial= Anaya Multimedia-Anaya Interactiva
 |isbn= 978-84-415-2317-3
 }}

== Enlaces externos ==
* [[b:Python|Wikilibros: Python]]
* [https://www.grupocodesi.com/blog/funciones-en-python.html Funciones en Python] paso a paso con ejercicios reales

{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Python| ]]
[[Categoría:Lenguajes de programación orientada a objetos]]
[[Categoría:Lenguajes de programación de alto nivel]]
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[[Categoría:Software de 1991]]
[[Categoría:Países Bajos en 1991]]
[[Categoría:Ciencia y tecnología de los Países Bajos]]