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{{Ficha de software|nombre=PyTorch Lightning|logo=[[File:PyTorch Lightning Logo.png]]|captura=|autor=William Falcon|desarrollador=William Falcon|modelo_desarrollo=Licencia BSD modificada|licencia=[[BSD 3-Clause]]|lanzamiento=2016|sitio_web=https://www.pytorchlightning.ai/|sistema operativo=Multiplataforma|plataforma=[[Multiplataforma]]|idiomas=|español=}}PyTorch Lightning es una biblioteca de [[Python]] de fuente abierta que proporciona una interfaz de alto nivel para PyTorch, un framework de [[aprendizaje profundo]] muy popular.<ref>{{Cita web|url=https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning|título=GitHub - PyTorch Lightning|fechaacceso=|autor=|nombre=|fecha=2019-12-01|sitioweb=|urlarchivo=|fechaarchivo=}}</ref> PyTorch Relámpago es un marco liviano y de alto rendimiento que organiza el código PyTorch para desvincular la investigación de la ingeniería, haciendo que los experimentos de aprendizaje profundo sean más fáciles de leer y reproducir. Está diseñado para crear modelos escalables de aprendizaje profundo que pueden ejecutarse fácilmente en un hardware distribuido, mientras que mantiene esos mismos modelos independientes del hardware. PyTorch Lightning proporciona la máxima flexibilidad para cualquier tipo de investigación y reduce la plantilla de ingeniería necesaria para implementar funciones de IA de última generación. En 2019, Lightning fue adoptado por NeurIPS Reproducibility Challenge como estándar para enviar código PyTorch a la conferencia.<ref>{{Cita web|url=https://reproducibility-challenge.github.io/neurips2019/resources/|título=Reproducibility Challenge @NeurIPS 2019|fechaacceso=2019-12-01|autor=|nombre=|fecha=2019-12-01|sitioweb=NeurIPS|urlarchivo=|fechaarchivo=}}</ref> == Referencias == {{Listaref}} {{Control de autoridades}} [[Categoría:Bibliotecas de Python]] [[Categoría:Frameworks]]
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