Edición de «Meta AI»

{{Ficha de empresa
| nombre = Meta AI
| logo = Meta AI Logo (2026).svg
| tamaño_logo = 120px
| imagen = Meta AI screenshot.jpg
| tipo = [[División (empresas)|División]]
| industria = [[Inteligencia Artificial]]
| subsid = 
| homepage = {{URL|https://ai.meta.com/}}
| foundation = {{Fecha de lanzamiento|11|12|2015}}
| founder = {{lista horizontal|
*[[Yann LeCun]]
*[[Mark Zuckerberg]]
*[[Rob Fergus]]
}}
| defunct = 
| location = [[Astor Place]], [[Nueva York|Ciudad de Nueva York]], [[Nueva York (estado)|Nueva York]], EE. UU.
| leader_title = 
| key_people = 
| products = [[LLaMA (gran modelo de lenguaje)|LLaMA]]
| services = 
| revenue = 
| equity = 
| owner = [[Meta Platforms]]
| num_employees = 
| motto = 
}}

'''Meta AI''' es una empresa propiedad de [[Meta Platforms|Meta]] (antes [[Facebook]]) que desarrolla tecnologías de [[inteligencia artificial]] y realidad [[Realidad aumentada|aumentada]] y [[Realidad virtual|artificial]]. Meta AI se considera un laboratorio de investigación académica, centrado en generar conocimiento para la comunidad de IA, y no debe confundirse con el equipo de Aprendizaje Automático Aplicado (AML, por sus siglas en inglés) de Meta, que se centra en las aplicaciones prácticas de sus productos.

== Historia ==
El laboratorio fue fundado como Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR, por sus siglas en inglés) con ubicaciones en las sedes de [[Menlo Park|Menlo Park, California]], [[Londres|Londres, Reino Unido]] y un nuevo laboratorio en [[Manhattan]]. FAIR fue anunciado oficialmente en septiembre de 2013.<ref>{{Cita web|url=https://techcrunch.com/2013/12/09/facebook-artificial-intelligence-lab-lecun/|título=NYU "Deep Learning" Professor LeCun Will Head Facebook's New Artificial Intelligence Lab|fechaacceso=2022-05-08|fecha=2013-12-09|sitioweb=TechCrunch|idioma=en-US}}</ref> FAIR fue dirigido por primera vez por [[Yann LeCun]], profesor [[Aprendizaje profundo|de aprendizaje profundo]] de [[Universidad de Nueva York|la Universidad de Nueva York]] y ganador [[Premio Turing|del premio Turing]].<ref>{{Cita web|url=https://amturing.acm.org/award_winners/lecun_6017366.cfm|título=Yann LeCun - A.M. Turing Award Laureate|fechaacceso=2022-05-08|sitioweb=amturing.acm.org|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20230327011608/https://amturing.acm.org/award_winners/lecun_6017366.cfm|fechaarchivo=2023-03-27|urlmuerta=live}}</ref> En colaboración con el Centro de Ciencias de Datos de la Universidad de Nueva York, el objetivo inicial de FAIR era investigar la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial y "comprender la inteligencia, descubrir sus principios fundamentales y hacer que las máquinas sean significativamente más inteligentes".<ref name=":1">{{Cita web|url=https://engineering.fb.com/2018/12/05/ai-research/fair-fifth-anniversary/|título=FAIR turns five: What we've accomplished and where we're headed|fechaacceso=2022-05-08|fecha=2018-12-05|sitioweb=Engineering at Meta|idioma=en-US|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20220511012517/https://engineering.fb.com/2018/12/05/ai-research/fair-fifth-anniversary/|fechaarchivo=2022-05-11|urlmuerta=live}}</ref> La investigación en FAIR fue pionera en la tecnología que condujo al reconocimiento facial, el etiquetado en fotografías y la recomendación de feeds personalizados.<ref>{{Cita noticia|apellidos=Metz|nombre=Cade|fecha=2013-12-12|título=Facebook's 'Deep Learning' Guru Reveals the Future of AI|obra=Wired Business|url=https://www.wired.com/2013/12/facebook-yann-lecun-qa/|fechaacceso=2022-05-07|fechaarchivo=2022-05-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20220508180652/https://www.wired.com/2013/12/facebook-yann-lecun-qa/|urlmuerta=live}}</ref> [[Vladimir Vapnik]], pionero en el aprendizaje estadístico, se unió a FAIR<ref>{{Cita web|url=https://venturebeat.com/2014/11/25/facebooks-ai-team-hires-vladimir-vapnik-father-of-the-popular-support-vector-machine-algorithm/|título=Facebook's AI team hires Vladimir Vapnik, father of the popular support vector machine algorithm|fechaacceso=2022-05-08|fecha=2014-11-25|sitioweb=VentureBeat|idioma=en-US|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20141127001517/http://venturebeat.com/2014/11/25/facebooks-ai-team-hires-vladimir-vapnik-father-of-the-popular-support-vector-machine-algorithm/|fechaarchivo=2014-11-27|urlmuerta=live}}</ref> en 2014. Vapnik es el coinventor de la [[máquina de vectores de soporte]] y uno de los desarrolladores de la [[Teoria de Vapnik–Chervonenkis|teoría de Vapnik-Chervonenkis]].

FAIR abrió un centro de investigación en [[París]], [[Francia]], en 2015,<ref>{{Cita noticia|apellidos=Dillet|nombre=Romain|fecha=2015-06-02|título=Facebook Opens New AI Research Center in Paris|obra=TechCrunch|url=https://techcrunch.com/2015/06/02/facebook-opens-new-ai-research-center-in-paris/|fechaacceso=2022-05-07}}</ref> y posteriormente lanzó laboratorios de investigación satelital más pequeños en [[Seattle]], [[Pittsburgh]], [[Tel Aviv]], [[Montreal]] y [[Londres]].<ref>{{Cita web|url=https://techcrunch.com/2015/06/02/facebook-opens-new-ai-research-center-in-paris/|título=Facebook Opens New AI Research Center In Paris|fechaacceso=2022-05-08|fecha=2015-06-02|sitioweb=TechCrunch|idioma=en-US}}</ref> En 2016, FAIR se asoció con [[Google]], [[Amazon]], [[IBM]] y [[Microsoft]] para crear la [[Partnership on AI|Alianza sobre Inteligencia Artificial en Beneficio de las Personas y la Sociedad]], una organización centrada en la investigación con licencia abierta, que apoya prácticas de investigación éticas y eficientes y debate sobre equidad, inclusión y transparencia.

En 2018, Jérôme Pesenti, ex [[director de tecnología]] del grupo de [[Macrodatos|big data]] [[IBM|de IBM]], asumió el cargo de presidente de FAIR, mientras que LeCun renunció para desempeñarse como científico jefe de IA.<ref>{{Cita noticia|apellidos=Dave|nombre=Greshgorn|fecha=2018-01-23|título=The head of Facebook's AI research is stepping into a new role as it shakes up management|obra=Quartz|url=https://qz.com/1186806/yann-lecun-is-stepping-down-as-facebooks-head-of-ai-research/|fechaacceso=2022-05-07|fechaarchivo=2022-05-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20220508180652/https://qz.com/1186806/yann-lecun-is-stepping-down-as-facebooks-head-of-ai-research/|urlmuerta=live}}</ref> En 2018, FAIR ocupó el puesto 25 en el ranking de investigación de IA de 2019, que clasificó a las principales organizaciones mundiales que lideran la investigación de IA.<ref>{{Cita web|url=https://chuvpilo.medium.com/whos-ahead-in-ai-research-insights-from-nips-most-prestigious-ai-conference-df2c361236f6|título=Who's Ahead in AI Research? Insights from NIPS, Most Prestigious AI Conference|fechaacceso=2022-05-08|autor=Chuvpilo|nombre=Gleb|fecha=2021-05-19|sitioweb=Medium|idioma=en|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20220508180654/https://chuvpilo.medium.com/whos-ahead-in-ai-research-insights-from-nips-most-prestigious-ai-conference-df2c361236f6|fechaarchivo=2022-05-08|urlmuerta=live}}</ref> FAIR ascendió rápidamente a la octava posición en 2019,<ref>{{Cita web|url=https://chuvpilo.medium.com/ai-research-rankings-2019-insights-from-neurips-and-icml-leading-ai-conferences-ee6953152c1a|título=AI Research Rankings 2019: Insights from NeurIPS and ICML, Leading AI Conferences|fechaacceso=2022-05-08|autor=Chuvpilo|nombre=Gleb|fecha=2021-05-19|sitioweb=Medium|idioma=en|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20220411174659/https://chuvpilo.medium.com/ai-research-rankings-2019-insights-from-neurips-and-icml-leading-ai-conferences-ee6953152c1a|fechaarchivo=2022-04-11|urlmuerta=live}}</ref> y mantuvo la octava posición en el ranking de 2020.<ref>{{Cita web|url=https://chuvpilo.medium.com/ai-research-rankings-2020-can-the-united-states-stay-ahead-of-china-61cf14b1216|título=AI Research Rankings 2020: Can the United States Stay Ahead of China?|fechaacceso=2022-05-08|autor=Chuvpilo|nombre=Gleb|fecha=2021-05-19|sitioweb=Medium|idioma=en|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20220507105934/https://chuvpilo.medium.com/ai-research-rankings-2020-can-the-united-states-stay-ahead-of-china-61cf14b1216|fechaarchivo=2022-05-07|urlmuerta=live}}</ref> FAIR tenía aproximadamente 200 empleados en 2018 y tenía el objetivo de duplicar ese número para 2020.<ref>{{Cita web|url=https://www.forbes.com/sites/samshead/2018/10/01/facebook-plans-to-double-size-of-ai-research-unit-by-2020/|título=Facebook Plans To Double Size Of AI Research Unit By 2020|fechaacceso=2022-05-08|autor=Shead|nombre=Sam|sitioweb=Forbes|idioma=en|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20220508180652/https://www.forbes.com/sites/samshead/2018/10/01/facebook-plans-to-double-size-of-ai-research-unit-by-2020/|fechaarchivo=2022-05-08|urlmuerta=live}}</ref>

El trabajo inicial de FAIR incluyó investigaciones en redes de memoria habilitadas por modelos de aprendizaje, [[aprendizaje autosupervisado]] y [[Red generativa adversativa|redes generativas antagónicas]], [[Clasificación de documentos|clasificación y traducción de textos]], así como [[visión artificial]].,<ref name=":1a">{{Cita web|url=https://engineering.fb.com/2018/12/05/ai-research/fair-fifth-anniversary/|título=FAIR turns five: What we've accomplished and where we're headed|fechaacceso=2022-05-08|fecha=2018-12-05|sitioweb=Engineering at Meta|idioma=en-US|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20220511012517/https://engineering.fb.com/2018/12/05/ai-research/fair-fifth-anniversary/|fechaarchivo=2022-05-11|urlmuerta=live}}</ref> En 2017, FAIR lanzó los módulos de aprendizaje profundo [[Torch]], así como [[PyTorch]], un marco de aprendizaje automático [[Código abierto|de código abierto]]<ref name=":1" /> que posteriormente se utilizó en varias tecnologías de aprendizaje profundo, como el piloto automático de [[Tesla, Inc.|Tesla]]<ref>{{Cita web|url=https://www.youtube.com/watch?v=oBklltKXtDE|título=PyTorch at Tesla - Andrej Karpathy, Tesla|fechaacceso=2022-05-08|autor=Karpathy|nombre=Andrej|fecha=2019-11-06|sitioweb=[[YouTube]]|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20230324144838/https://www.youtube.com/watch?v=oBklltKXtDE|fechaarchivo=2023-03-24|urlmuerta=live}}</ref> y Pyro de [[Uber]].<ref>{{Cita web|url=https://pyro.ai/|título=Pyro|fechaacceso=2022-05-08|sitioweb=pyro.ai|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20220506094900/http://pyro.ai/|fechaarchivo=2022-05-06|urlmuerta=live}}</ref> También en 2017, FAIR interrumpió un proyecto de investigación una vez que los robots de IA desarrollaron un lenguaje ininteligible para los humanos,<ref name=":2">{{Cita web|url=https://www.firstpost.com/tech/news-analysis/facebook-researchers-shut-down-ai-bots-that-started-speaking-in-a-language-unintelligible-to-humans-3876197.html|título=Facebook researchers shut down AI bots that started speaking in a language unintelligible to humans|fechaacceso=2022-05-08|fecha=2017-07-31|sitioweb=Tech2|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20220508180652/https://www.firstpost.com/tech/news-analysis/facebook-researchers-shut-down-ai-bots-that-started-speaking-in-a-language-unintelligible-to-humans-3876197.html|fechaarchivo=2022-05-08|urlmuerta=live}}</ref> lo que incitó conversaciones sobre el miedo distópico de que la inteligencia artificial se saliera de control.<ref>{{Cita web|url=https://www.forbes.com/sites/larrymagid/2017/08/01/dystopian-fear-of-facebooks-ai-experiment-is-highly-exagerated/|título=Dystopian Fear Of Facebook's AI Experiment Is Highly Exaggerated|fechaacceso=2022-05-08|autor=Magid|nombre=Larry|sitioweb=Forbes|idioma=en|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20220508180653/https://www.forbes.com/sites/larrymagid/2017/08/01/dystopian-fear-of-facebooks-ai-experiment-is-highly-exagerated/|fechaarchivo=2022-05-08|urlmuerta=live}}</ref> Sin embargo, FAIR aclaró que la investigación se había interrumpido porque habían logrado su objetivo inicial de comprender cómo se generan los idiomas, y no por miedo.<ref name=":2" />

FAIR pasó a llamarse Meta AI tras el cambio de marca que realizó Facebook, Inc. a [[Meta Platforms Inc]].<ref name=":3">{{Cita noticia|apellidos=Murphy Kelly|nombre=Samantha|fecha=2021-10-29|título=Facebook changes its company name to Meta|url=https://edition.cnn.com/2021/10/28/tech/facebook-mark-zuckerberg-keynote-announcements/index.html|fechaacceso=2022-05-07|obra=CNN Business|fechaarchivo=2022-05-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20220507032946/https://edition.cnn.com/2021/10/28/tech/facebook-mark-zuckerberg-keynote-announcements/index.html|urlmuerta=live}}</ref>

En 2022, Meta AI predijo la forma 3D de 600 millones [[Proteína|de proteínas]] potenciales en dos semanas.<ref>{{Cita web|url=https://www.livescience.com/meta-predicts-600-million-protein-shapes|título=Meta's new AI just predicted the shape of 600 million proteins in 2 weeks|fechaacceso=2022-11-05|fecha=2022-11-04|editorial=[[Live Science]]|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20221105231920/https://www.livescience.com/meta-predicts-600-million-protein-shapes|fechaarchivo=2022-11-05|urlmuerta=live}}</ref>

== Características y capacidades ==
Meta AI está diseñado para ser un asistente multifuncional con una amplia gama de capacidades:

* '''Generación de Texto:''' Puede crear diversos formatos de texto creativo, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correo electrónico, cartas, etc.
* '''Traducción de Idiomas:''' Es capaz de traducir texto entre varios idiomas.
* '''Respuesta a Preguntas:''' Puede responder a preguntas sobre una gran cantidad de temas, utilizando su conocimiento de la información del mundo real.
* '''Resumen de Información:''' Puede condensar textos largos en resúmenes concisos.
* '''Integración con Plataformas Meta:''' Meta AI se integra directamente en las aplicaciones de Meta, como WhatsApp, Instagram, Messenger y Facebook, permitiendo a los usuarios interactuar con el asistente dentro de estas plataformas. Esto facilita la búsqueda de información, la generación de contenido y la realización de tareas sin salir de la aplicación.
* '''Generación de Imágenes (Emu):''' En algunas implementaciones, Meta AI también incorpora la capacidad de generar imágenes a partir de descripciones de texto, utilizando modelos como Emu (Expressive Media Universe).<ref>{{Cita web|url=https://about.fb.com/news/2023/09/introducing-ai-powered-assistants-characters-and-creative-tools/|título=Introducing New AI Experiences Across Our Family of Apps and Devices|fechaacceso=2025-06-09|apellido=isolomons|fecha=2023-09-27|sitioweb=Meta Newsroom|idioma=en-US}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://techcrunch.com/2023/09/27/from-ai-assistant-to-image-restyler-metas-new-ai-features/|título=From AI Assistant to image restyler: Meta's new AI features|fechaacceso=2025-06-09|apellido=Bellan|nombre=Rebecca|fecha=2023-09-27|sitioweb=TechCrunch|idioma=en-US}}</ref>

== Controversias y consideraciones ==
Como otros modelos de IA, Meta AI ha enfrentado consideraciones relacionadas con:

* '''Sesgo:''' La posibilidad de que el modelo refleje sesgos presentes en los datos de entrenamiento.
* '''Privacidad de Datos:''' El manejo de la información del usuario y la privacidad en el contexto de las interacciones con la IA.
* '''Información Errónea:''' El riesgo de que la IA genere información incorrecta o engañosa, lo que requiere un monitoreo y mejoras continuas.<ref>{{Cita web|url=https://about.fb.com/news/2023/07/llama-2/|título=Meta and Microsoft Introduce the Next Generation of Llama|fechaacceso=2025-06-09|apellido=giancarlov|fecha=2023-07-18|sitioweb=Meta Newsroom|idioma=en-US}}</ref>

== Investigación actual ==

=== Procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial conversacional ===
La comunicación mediante inteligencia artificial requiere una máquina que [[Comprensión del lenguaje natural|entienda el lenguaje natural]] y [[Generación de lenguajes naturales|genere un lenguaje]] que sea natural. Meta AI busca mejorar estas tecnologías para mejorar la comunicación segura independientemente del idioma que hable el usuario.<ref>{{Cita web|url=https://ai.facebook.com/research/topics/nlp|título=Meta AI Research Topic - Natural Language Processing|fechaacceso=2022-05-08|sitioweb=ai.facebook.com|idioma=en|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20220508180655/https://ai.facebook.com/research/topics/nlp/|fechaarchivo=2022-05-08|urlmuerta=live}}</ref> Por tanto, una tarea central consiste en generalizar la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PLN) a otros idiomas. Como tal, Meta AI trabaja activamente en la traducción automática no supervisada.<ref>{{Cita web|url=https://arxiv.org/abs/1804.07755|título=Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation|fechaacceso=2025-1-30|autor=Guillaume Lample, Myle Ott, Alexis Conneau, Ludovic Denoyer, Marc'Aurelio Ranzato|editor=Cornell University}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://arxiv.org/abs/1809.05053|título=XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations|fechaacceso=2025-1-30|autor=Alexis Conneau, Guillaume Lample, Ruty Rinott, Adina Williams, Samuel R. Bowman, Holger Schwenk, Veselin Stoyanov|editor=Cornell University}}</ref>  Meta AI busca mejorar [[Interfaz de usuario de lenguaje natural|las interfaces de lenguaje natural]] desarrollando aspectos del diálogo de chat como la repetición, la especificidad, la relación entre las respuestas y la formulación de preguntas,<ref>{{Cita web|url=https://arxiv.org/abs/1902.08654|título=What makes a good conversation? How controllable attributes affect human judgments|fechaacceso=2025-1-30|autor=Abigail See, Stephen Roller, Douwe Kiela, Jason Weston|editor=Cornell University}}</ref> incorporando personalidad en los subtítulos de imágenes,<ref>{{Cita web|url=https://arxiv.org/abs/1810.10665|título=Engaging Image Captioning Via Personality|fechaacceso=2025-1-30|autor=Kurt Shuster, Samuel Humeau, Hexiang Hu, Antoine Bordes, Jason Weston|editor=Cornell University}}</ref> y generando un lenguaje basado en la creatividad.<ref>{{Cita web|url=https://arxiv.org/abs/1805.04833|título=Hierarchical Neural Story Generation|fechaacceso=2025-1-30|autor=Angela Fan, Mike Lewis, Yann Dauphin|editor=Cornell University}}</ref>

En noviembre de 2022 se lanzó Galactica, un [[Modelo extenso de lenguaje|gran modelo de lenguaje]] diseñado para generar textos científicos.<ref>{{Cita web|url=https://arxiv.org/abs/2211.09085|título=Galactica: A Large Language Model for Science|fechaacceso=2025-1-30|autor=Ross Taylor, Marcin Kardas, Guillem Cucurull, Thomas Scialom, Anthony Hartshorn, Elvis Saravia, Andrew Poulton, Viktor Kerkez, Robert Stojnic|editor=Cornell University}}</ref> Meta retiró Galactica el 17 de noviembre debido a su carácter ofensivo e impreciso.<ref>{{Cita noticia|apellidos=Edwards|nombre=Benj|fecha=2022-11-18|título=New Meta AI demo writes racist and inaccurate scientific literature, gets pulled|url=https://arstechnica.com/information-technology/2022/11/after-controversy-meta-pulls-demo-of-ai-model-that-writes-scientific-papers/|fechaacceso=2022-12-30|obra=[[Ars Technica]]|idioma=en-us}}</ref> Antes de la cancelación, los investigadores estaban trabajando en Galactica Instruct, que utilizaría [[Modelo extenso de lenguaje|el ajuste de instrucciones]] para permitir que el modelo siga instrucciones para manipular documentos [[LaTeX]] en [[Overleaf]].<ref>{{Cita entrevista|entrevistador=swyx & Alessio|url=https://www.latent.space/p/llama-3|fecha=2024-07-23|fechaarchivo=2024-07-24|urlarchivo=July 24, 2024|obra=Latent Space}}</ref>

==== LLaMA ====
En febrero de 2023, Meta AI lanzó '''LLaMA''' (Large Language Model Meta AI), una colección de modelos de lenguaje fundacionales con tamaños que van desde 7 mil millones (7B) hasta 65 mil millones (65B) de parámetros.<ref>{{Obra citada|título=LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models|apellidos=Touvron|nombre=Hugo|url=https://arxiv.org/abs/2302.13971|fechaacceso=2025-01-28|fecha=2023-02-27|apellidos2=Lavril|nombre2=Thibaut|apellidos3=Izacard|nombre3=Gautier|apellidos4=Martinet|nombre4=Xavier|apellidos5=Lachaux|nombre5=Marie-Anne|apellidos6=Lacroix|nombre6=Timothée|apellidos7=Rozière|nombre7=Baptiste|apellidos8=Goyal|nombre8=Naman|DOI=10.48550/arXiv.2302.13971}}</ref> Estos modelos fueron entrenados utilizando únicamente conjuntos de datos públicos y han demostrado ser competitivos con otros modelos líderes, como GPT-3 y PaLM.

=== Hardware ===
Hasta 2022, Meta AI utilizaba principalmente CPU y chips personalizados internos como hardware, antes de cambiar finalmente a la GPU Nvidia. Esto requirió un rediseño completo de varios centros de datos, ya que necesitaban entre 24 y 32 veces más capacidad de red y nuevos sistemas de refrigeración líquida. 

==== Versión 1 de MTIA ====
MTIA v1 es [[Aceleración por hardware|el acelerador]] de inferencia y entrenamiento de IA de primera generación de Meta, desarrollado específicamente para las cargas de trabajo de recomendación de Meta. Fue fabricado utilizando chips de  [[TSMC]] con el proceso de [[7 nanómetros]].&nbsp;Tecnología de proceso nm y opera a una frecuencia de 800&nbsp;Megahercio. En términos de potencia de procesamiento, el acelerador proporciona 102,4 TOPS con precisión INT8 y 51,2 TFLOPS con precisión FP16, manteniendo al mismo tiempo una [[potencia de diseño térmico]] (TDP) de 25 W.<ref>{{Cita web|url=https://www.theverge.com/2023/5/18/23728678/meta-ai-new-chip-mtia-msvp-datacenter|título=Meta is working on a new chip for AI|fechaacceso=2023-06-07|autor=Peters|nombre=Jay|fecha=2023-05-19|sitioweb=The Verge|idioma=en-US|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20230607123218/https://www.theverge.com/2023/5/18/23728678/meta-ai-new-chip-mtia-msvp-datacenter|fechaarchivo=2023-06-07|urlmuerta=live}}</ref>

Meta AI ofrece opciones para que los usuarios personalicen su interacción con sus funciones. Los usuarios pueden silenciar el chatbot de IA en plataformas como Facebook, Instagram y WhatsApp,<ref>{{Cita web|url=https://usabloggerbook.com/how-to-turn-off-meta-ai-facebook/|título=How to Turn OFF Meta AI Facebook|autor=UBB|nombre=Ajit|fecha=2024-05-02|sitioweb=UBB}}</ref> deteniendo temporalmente las notificaciones del chatbot. Algunas plataformas también ofrecen la posibilidad de ocultar ciertos elementos de IA de su interfaz. Para localizar las configuraciones relevantes, los usuarios pueden consultar la documentación de ayuda de la plataforma o el menú de configuraciones.

=== Demostración de teoremas matemáticos ===
En 2022, Meta creó un método para demostrar teoremas matemáticos llamado HyperTree Proof Search (HTPS), que generó con éxito pruebas de 10 problemas de [[Olimpiada Internacional de Matemática|la Olimpiada Internacional de Matemáticas]] en [[Lean]].<ref>{{Cita web|url=https://ai.meta.com/blog/ai-math-theorem-proving/|título=Teaching AI advanced mathematical reasoning|fecha=2022-11-03|sitioweb=ai.meta.com}}</ref>

Desde mayo de 2024, el chatbot Meta AI ha resumido noticias de varios medios sin vincularlas directamente a los artículos originales, incluso en Canadá, donde los enlaces a noticias están prohibidos en sus plataformas. Este uso de contenido noticioso sin compensación ha suscitado preocupaciones éticas y legales, especialmente porque Meta continúa reduciendo la visibilidad de las noticias en sus plataformas.<ref>{{Cita noticia|título=Meta walked away from news. Now the company's using it for AI content|fecha=21 May 2024|url=https://www.washingtonpost.com/technology/2024/05/22/meta-ai-news-summaries/|periódico=The Washington Post|archive-url=https://web.archive.org/web/20240521131313/https://www.washingtontimes.com/news/2024/may/21/slovakias-parliament-votes-to-condemn-political-vi/|fechaarchivo=21 May 2024|fechaacceso=22 May 2024}}</ref>

== Usos ==
Meta AI se preinstaló en la segunda generación de Ray-Ban Meta Smart Glasses el 27 de septiembre de 2023 como asistente de voz.<ref>{{Cita web|url=https://about.fb.com/news/2023/09/new-ray-ban-meta-smart-glasses/|título=Introducing the New Ray-Ban {{!}} Meta Smart Glasses|fechaacceso=2024-01-08|fecha=2023-09-27|sitioweb=Meta|idioma=en-US}}</ref> El 23 de abril de 2024, Meta anunció una actualización de Meta AI en las gafas inteligentes para permitir la entrada multimodal a través de [[Visión artificial|la visión por computadora]].<ref>{{Cita web|url=https://www.meta.com/blog/quest/ray-ban-meta-smart-glasses-new-styles-multimodal-ai-ferrari/|título=Smart(er) Glasses: Introducing New Ray-Ban {{!}} Meta Styles + Expanding Access to Meta AI with Vision|autor=|fecha=2024-04-23|sitioweb=Meta Quest Blog|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20240727025149/https://www.meta.com/blog/quest/ray-ban-meta-smart-glasses-new-styles-multimodal-ai-ferrari/|fechaarchivo=2024-07-27|urlmuerta=live}}</ref> El 23 de julio de 2024, Meta anunció que Meta AI con Vision se incorporaría a la v68 de Horizon OS en [[Meta Quest 3]] y Quest Pro para la detección de objetos físicos en modo de paso, reemplazando el antiguo software de asistente de voz en Horizon OS.<ref>{{Cita web|url=https://www.meta.com/blog/quest/meta-ai-on-meta-quest-3|título=Introducing Meta AI on Meta Quest—Your Smart MR Assistant|autor=Meta Quest Blog|fecha=2024-07-23|sitioweb=Meta Blog}}</ref> Además, Meta AI sin Visión es compatible con Quest 2.

== Países disponibles ==
Meta AI en inglés está disponible en más de una docena de países fuera de [[Estados Unidos]]. Desde agosto de 2024 la gente tuvo acceso a Meta AI en [[Argentina]], [[Australia]], [[Brasil]], [[Bolivia]], [[Camerún]], [[Canadá]], [[Chile]], [[Colombia]], [[Ecuador]], [[Ghana]], [[Guatemala]], [[Indonesia]], [[Jamaica]], [[Malaui|Malawi]], [[México]], [[Marruecos]], [[Nueva Zelanda]], [[Nigeria]], [[Pakistán]], [[Paraguay]], [[Perú]], [[Filipinas]], [[Singapur]], [[Sudáfrica]], [[Reino Unido]], [[Uganda]], [[Zambia]] y [[Zimbabue]].<ref>{{Cita web|url=https://about.fb.com/news/2024/04/meta-ai-assistant-built-with-llama-3/#:~:text=We%E2%80%99re%20rolling%20out%20Meta%20AI%20in%20English%20in,and%20Zimbabwe%20%E2%80%94%20and%20we%E2%80%99re%20just%20getting%20started.|título=Meet Your New Assistant: Meta AI, Built With Llama 3|fecha=2024-04-18}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://about.fb.com/news/2024/07/meta-ai-is-now-multilingual-more-creative-and-smarter/|título=Meta AI Is Now Multilingual, More Creative and Smarter|fecha=2024-07-23}}</ref>

'''Próximamente:''' [[Argelia]], [[Egipto]], [[Irak]], [[Jordania]], [[Libia]], [[Malasia]], [[Arabia Saudita]], [[Sudán]], [[Tailandia]], [[Túnez]], [[Emiratos Árabes Unidos]], [[Vietnam]], [[Yemen]], [[Reino Unido]] y [[España]].

== Futuro ==
Meta Platforms continúa invirtiendo en la investigación y el desarrollo de IA, con el objetivo de hacer que Meta AI sea más potente, seguro y accesible. Se espera que futuras actualizaciones incluyan capacidades más avanzadas, una integración más profunda con el hardware de Meta (como las gafas de realidad virtual/aumentada) y mejoras en la comprensión contextual y el razonamiento.<ref>{{Cita noticia|título=Meta introduces ChatGPT competitor, AI tools amid industry arms race|url=https://www.washingtonpost.com/technology/2023/09/27/meta-debuts-chatbots-ai-technology/|periódico=The Washington Post|fecha=2023-09-27|fechaacceso=2025-06-09|issn=0190-8286|idioma=en-US|nombre=Naomi|apellidos=Nix}}</ref>

== Otras controversias ==
El medio francés [[Mediapart]] informa que, en 2022, la empresa matriz de Facebook utilizó ilegalmente obras recopiladas por el sitio pirata [[LibGen]] para entrenar su inteligencia artificial.<ref>{{cita web |idioma=francés |título=Comment un cofondateur de Mistral AI a piraté des millions de livres quand il travaillait chez Meta |url=https://www.mediapart.fr/journal/economie-et-social/221225/comment-un-cofondateur-de-mistral-ai-pirate-des-millions-de-livres-quand-il-travaillait-chez-m |sitioweb=Mediapart |fecha=22/12/2025 |fechaacceso=23/12/2025}}</ref>

== Véase también ==
* [[Meta Platforms|Plataformas meta]]
* [[LLaMA (gran modelo de lenguaje)]]

== Referencias ==
{{Listaref|2}}

== Enlaces externos ==
{{Traducido ref|en|Meta AI|fecha=29 de enero de 2025|1272520094}}

{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Meta Platforms]]
[[Categoría:Empresas de IA]]