Editando Python (sección)

== Elementos del lenguaje y sintaxis ==

Python está destinado a ser un lenguaje de fácil lectura. Su formato es visualmente ordenado y, a menudo, usa palabras clave en inglés donde otros idiomas usan puntuación. A diferencia de muchos otros lenguajes, no utiliza corchetes para delimitar bloques y se permiten puntos y coma después de las declaraciones, pero rara vez, si es que alguna vez, se utilizan. Tiene menos excepciones sintácticas y casos especiales que C o Pascal.

Diseñado para ser leído con facilidad, una de sus características es el uso de palabras donde otros lenguajes utilizarían símbolos. Por ejemplo, los operadores lógicos <code>!</code>, <code>||</code> y <code>&&</code> en Python se escriben <code>not</code>, <code>or</code> y <code>and</code>,  y los operadores aritméticos en python respectivamente. 

El contenido de los bloques de código (bucles, funciones, clases, etc.) es delimitado mediante espacios o tabuladores, conocidos como [[estilo de sangrado|sangrado]] o indentación, antes de cada línea de órdenes pertenecientes al bloque.<ref>{{cita web|autor=Python Software Foundation|título=More control flow options|url=https://docs.python.org/2/tutorial/controlflow.html#defining-functions|fechaacceso=20 de julio de 2014|obra=Python v2.7.8 Documentation|idioma=en}}</ref> Python se diferencia así de otros lenguajes de programación que mantienen como costumbre declarar los bloques mediante un conjunto de caracteres, normalmente entre llaves <code>{}</code>.<ref>{{cita web|autor=Eric Huss|título=Function Definition|url=http://www.acm.uiuc.edu/webmonkeys/book/c_guide/index.html|fechaacceso=20 de julio de 2014|obra=The C Library Reference Guide|idioma=en|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20150118141700/http://www.acm.uiuc.edu/webmonkeys/book/c_guide/index.html|fechaarchivo=18 de enero de 2015}}</ref><ref>{{cita web|título=Funciones en Javascript|url=http://www.desarrolloweb.com/articulos/583.php|fechaacceso=20 de julio de 2014|obra=desarrolloweb.com|fecha=2 de noviembre de 2001|idioma=en|apellido=Álvarez|nombre=Miguel Ángel}}</ref> Se pueden utilizar tanto espacios como tabuladores para sangrar el código, pero se recomienda no mezclarlos.<ref>{{cita web|autor=David Goodger|título=Code Like a Pythonista: Idiomatic Python|url=http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html#whitespace-1|fechaacceso=20 de julio de 2014|obra=Python.net|idioma=en|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20140527204143/http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html#whitespace-1|fechaarchivo=27 de mayo de 2014}}</ref> 

{|width="100%"
!width="50%" valign="top"|[[factorial|Función factorial]] en [[Lenguaje de programación C|C]] (sangría opcional)
!width="50%" valign="top"|[[factorial|Función factorial]] en Python (sangría obligatoria)
|-
|valign="top"|
<syntaxhighlight lang="c" line="1">
int factorial(int x)
{
    if (x < 0 || x % 1 != 0) {
        printf("x debe ser un numero entero mayor o igual a 0");
        return -1; // Error
    }
    if (x == 0) {
        return 1;
    }
    return x * factorial(x - 1);
}
</syntaxhighlight>
|valign="top"|
<syntaxhighlight lang="python" line="1">
def factorial(x):
    assert x >= 0 and x % 1 == 0, "x debe ser un entero mayor o igual a 0."
    if x == 0:
        return 1
    else:
        return x * factorial(x - 1)
</syntaxhighlight>
|}

Debido al significado sintáctico de la sangría, cada instrucción debe estar contenida en una sola línea. No obstante, si por legibilidad se quiere dividir la instrucción en varias líneas, añadiendo una barra invertida <code>\</code> al final de una línea, se indica que la instrucción continúa en la siguiente.

Estas instrucciones son equivalentes:
{|
|<syntaxhighlight lang="python" line="1">
  lista = ['valor 1', 'valor 2', 'valor 3']
  cadena = 'Esto es una cadena bastante larga'
</syntaxhighlight>

|<syntaxhighlight lang="python" line="1">
  lista = ['valor 1', 'valor 2' \
          , 'valor 3']
  cadena = 'Esto es una cadena ' \
           'bastante larga'
</syntaxhighlight>
|}

=== Comentarios ===

Los [[comentario (informática)|comentarios]] se pueden poner de dos formas. La primera y más apropiada para comentarios largos es utilizando la notación <nowiki>''' comentario '''</nowiki>, tres apóstrofos de apertura y tres de cierre. La segunda notación utiliza el símbolo <code>#</code>, que se extiende hasta el final de la línea. 

El intérprete no tiene en cuenta los comentarios, lo cual es útil si deseamos poner información adicional en el código. Por ejemplo, una explicación sobre el comportamiento de una sección del programa.

<syntaxhighlight lang="python" line="1">
'''
Comentario más largo en una línea en Python
'''
print("Hola mundo")  # También es posible añadir un comentario al final de una línea de código
</syntaxhighlight>

=== Variables ===

Las [[variable (programación)|variables]] se definen de forma [[Tipado dinámico|dinámica]], lo que significa que no se tiene que especificar cuál es su tipo de antemano y puede tomar distintos valores en otro momento, incluso de un tipo diferente al que tenía previamente. Se usa el símbolo <code>=</code> para asignar valores.

<syntaxhighlight lang="python" line="1">
x = 1
x = "texto"  # Esto es posible porque los tipos son asignados dinámicamente
</syntaxhighlight>

Los nombres de variables pueden contener números y letras pero deben comenzar con una letra. Además, existen 35 palabras reservadas en python:<ref name = "Green Tea Press, 2002" > {{ Cita web | url = https://argentinaenpython.com/quiero-aprender-python/aprenda-a-pensar-como-un-programador-con-python.pdf | título = Aprenda a Pensar Como un Programador con Python | fechaacceso = 21 de marzo de 2020 | nombres1 = Allen | apellidos1 = Downey | nombres2 = Jeffrey | apellidos2 = Elkner | nombres3 = Chris | apellidos4 = Meyers | fecha = 1 de abril de 2002 | sitioweb = Argentina Python | formato = pdf | página = 40 | urlarchivo = https://web.archive.org/web/20171023174011/https://argentinaenpython.com/quiero-aprender-python/aprenda-a-pensar-como-un-programador-con-python.pdf | fechaarchivo = 23 de octubre de 2017 }} </ref><ref>{{Cita web|url=https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html|título=2. Análisis léxico|fechaacceso=2023-03-19|sitioweb=Python documentation|editorial=docs.python.org}}</ref>

{{Columnas}}
*<code>and</code>
*<code>as</code>
*<code>assert</code>
*<code>async</code>
*<code>await</code>
*<code>break</code>
*<code>class</code>
{{Nueva columna}}
*<code>continue</code>
*<code>def</code>
*<code>del</code>
*<code>elif</code>
*<code>else</code>
*<code>except</code>
*<code>False</code>
{{Nueva columna}}
*<code>finally</code>
*<code>for</code>
*<code>from</code>
*<code>global</code>
*<code>if</code>
*<code>import</code>
*<code>in</code>
{{Nueva columna}}
*<code>is</code>
*<code>lambda</code>
*<code>None</code>
*<code>nonlocal</code>
*<code>not</code>
*<code>or</code>
*<code>pass</code>
{{Nueva columna}}
*<code>raise</code>
*<code>return</code>
*<code>True</code>
*<code>try</code>
*<code>while</code>
*<code>with</code>
*<code>yield</code>
{{Fin columnas}}

A partir de Python 3.10 existen también ''soft keywords'', palabras que son reservadas en ciertos contextos, pero que normalmente pueden ser usadas como nombres de variables. Estos identificadores son <code>match</code>, <code>case</code> y <code>_</code>.

=== Tipos de datos ===
[[Archivo:Python 3. La jerarquía de tipos estándar 02.svg|thumb|Jerarquía de los tipos básicos en Python 3.]]
Los ''tipos de datos básicos'' se pueden resumir en esta tabla:
{| class="wikitable" border="1"
! Tipo
! Clase
! Notas
! Ejemplo
|-
| <code>str</code>
| Cadena en determinado formato de codificación ([[UTF-8]] por defecto)
| Inmutable
| <code>'Cadena'</code>
|-
| <code>bytes</code>
| [[Vector (informática)|Vector]] o ''array'' de bytes
| Inmutable
| <code>b'Cadena'</code>
|-
| <code>list</code>
| Secuencia
| Mutable, puede contener objetos de diversos tipos
| <code>[4.0, 'Cadena', True]</code>
|-
| <code>tuple</code>
| Secuencia
| Inmutable, puede contener objetos de diversos tipos
| <code>(4.0, 'Cadena', True)</code>
|-
| <code>set</code>
| Conjunto
| Mutable, sin orden, no contiene duplicados
| <code>{4.0, 'Cadena', True}</code>
|-
| <code>frozenset</code>
| Conjunto
| Inmutable, sin orden, no contiene duplicados
| <code>frozenset([4.0, 'Cadena', True])</code>
|-
| <code>dict</code>
| Diccionario
| Grupo de pares clave:valor
| <code>{'key1': 1.0, 'key2': False}</code>
|-
| <code>int</code>
| Número entero
| Precisión arbitraria
| <code>42</code>
|-
| <code>float</code>
| Número decimal
| Coma flotante de doble precisión
| <code>3.1415927</code>
|-
| <code>complex</code>
| Número complejo
| Parte real y parte imaginaria <var>j</var>.
| <code>(4.5 + 3j)</code>
|-
| <code>bool</code>
| Booleano
| Valor booleano (verdadero o falso)
| <code>True</code> o <code>False</code>
|-
|}
* Mutable: si su contenido (o dicho valor) puede cambiarse en tiempo de ejecución.
* Inmutable: si su contenido (o dicho valor) no puede cambiarse en tiempo de ejecución.

=== Condicionales ===

Una [[sentencia condicional]] ejecuta su [[bloque de código]] interno solo si se cumple cierta condición. Se define usando la palabra clave <code>if</code> seguida de la condición y el bloque de código. Si existen condiciones adicionales, se introducen usando la palabra clave <code>elif</code> seguida de la condición y su bloque de código. Las condiciones se evalúan de manera secuencial hasta encontrar la primera que sea verdadera, y su bloque de código asociado es el único que se ejecuta. Opcionalmente, puede haber un bloque final (la palabra clave <code>else</code>, seguida de un bloque de código) que se ejecuta solo cuando todas las condiciones anteriores fueron falsas.

<syntaxhighlight lang="python">
>>> verdadero = True
>>> if verdadero:  # No es necesario poner "verdadero == True"
...     print("Verdadero")
... else:
...     print("Falso")
...
    Verdadero
>>> lenguaje = "Python"
>>> if lenguaje == "C":  # lenguaje no es "C", por lo que este bloque se obviará y evaluará la siguiente condición
...     print("Lenguaje de programación: C")
... elif lenguaje == "Python":  # Se pueden añadir tantos bloques "elif" como se quiera
...     print("Lenguaje de programación: Python")
... else:  # En caso de que ninguna de las anteriores condiciones fuera cierta, se ejecutaría este bloque
...     print("Lenguaje de programación: indefinido")
...
    Lenguaje de programación: Python
>>> if verdadero and lenguaje == "Python":  # Uso de "and" para comprobar que ambas condiciones son verdaderas
...     print("Verdadero y Lenguaje de programación: Python")
...
    Verdadero y Lenguaje de programación: Python
</syntaxhighlight>

=== Bucle for ===

El bucle ''for'' es similar a ''[[foreach]]'' en otros lenguajes. Recorre un objeto iterable, como una lista, una tupla o un generador, y por cada elemento del iterable ejecuta el bloque de código interno. Se define con la palabra clave <code>for</code> seguida de un nombre de variable, seguido de <code>in</code>, seguido del iterable, y finalmente el bloque de código interno. En cada iteración, el elemento siguiente del iterable se asigna al nombre de variable especificado:

<syntaxhighlight lang="python">
>>> lista = ["a", "b", "c"]
>>> for i in lista:  # Iteramos sobre una lista, que es iterable
...     print(i)
...
    a
    b
    c
>>> cadena = "abcdef"
>>> for i in cadena:  # Iteramos sobre una cadena, que también es iterable
...     print(i, end=', ')  # Añadiendo end=', ' al final hacemos que no introduzca un salto de línea, sino una coma y un espacio
...
    a, b, c, d, e, f,
</syntaxhighlight>

=== Bucle while ===

El bucle ''[[Bucle while|while]]'' evalúa una condición y, si es verdadera, ejecuta el bloque de código interno. Continúa evaluando y ejecutando mientras la condición sea verdadera. Se define con la palabra clave <code>while</code> seguida de la condición, y a continuación el bloque de código interno:

<syntaxhighlight lang="python">
>>> numero = 0
>>> while numero < 10:
...     print(numero, end=" ")
...     numero += 1  # Un buen programador modificará las variables de control al finalizar el ciclo while
...
    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
</syntaxhighlight>

=== Listas y Tuplas ===

* Para declarar una ''lista'' se usan los corchetes <code>[]</code>, en cambio, para declarar una ''tupla'' se usan los paréntesis <code>()</code>. En ambas los elementos se separan por comas, y en el caso de las ''tuplas'' es necesario que tengan como mínimo una coma.
* Tanto las ''listas'' como las ''tuplas'' pueden contener elementos de diferentes tipos. No obstante, las ''listas'' suelen usarse para elementos del mismo tipo en cantidad variable mientras que las ''tuplas'' se reservan para elementos distintos en cantidad fija.
* Para acceder a los elementos de una ''lista'' o ''tupla'' se utiliza un índice entero (empezando por 0, no por 1). Se pueden utilizar índices negativos para acceder elementos a partir del final.
* Las ''listas'' se caracterizan por ser mutables, es decir, se puede cambiar su contenido en tiempo de ejecución, mientras que las ''tuplas'' son inmutables ya que no es posible modificar el contenido una vez creadas.

;Listas
<syntaxhighlight lang="python">
>>> lista = ["abc", 42, 3.1415]
>>> lista[0]  # Acceder a un elemento por su índice
    'abc'
>>> lista[-1]  # Acceder a un elemento usando un índice negativo
    3.1415
>>> lista.append(True)  # Añadir un elemento al final de la lista
>>> lista
    ['abc', 42, 3.1415, True]
>>> del lista[3]  # Borra un elemento de la lista usando un índice (en este caso: True)
>>> lista[0] = "xyz"  # Re-asignar el valor del primer elemento de la lista
>>> lista[0:2]  # Mostrar los elementos de la lista del índice "0" al "2" (sin incluir este último)
    ['xyz', 42]
>>> lista_anidada = [lista, [True, 42]] # Es posible anidar listas
>>> lista_anidada
    [['xyz', 42, 3.1415], [True, 42]]
>>> lista_anidada[1][0]  # Acceder a un elemento de una lista dentro de otra lista (del segundo elemento,
     mostrar el primer elemento)
    True
</syntaxhighlight>

;Tuplas
<syntaxhighlight lang="python">
>>> tupla = ("abc", 42, 3.1415)
>>> tupla[0]  # Acceder a un elemento por su índice
    'abc'
>>> del tupla[0]  # No es posible borrar (ni añadir) un elemento en una tupla, lo que provocará una excepción
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion
>>> tupla[0] = "xyz"  # Tampoco es posible re-asignar el valor de un elemento en una tupla, lo que también provocará una excepción
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> tupla[0:2]  # Mostrar los elementos de la tupla del índice "0" al "2" (sin incluir este último)
    ('abc', 42)
>>> tupla_anidada = (tupla, (True, 3.1415))  # También es posible anidar tuplas
>>> 1, 2, 3, "abc"  # Esto también es una tupla, aunque es recomendable ponerla entre paréntesis (recuerde que 
    requiere, al menos, una   coma)
    (1, 2, 3, 'abc')
>>> (1)  # Aunque se encuentra entre paréntesis, esto no es una tupla, ya que no posee al menos una coma, por 
    lo que únicamente aparecerá el valor
    1
>>> (1,)  # En cambio, en este otro caso, sí es una tupla
    (1,)
>>> (1, 2)  # Con más de un elemento no es necesaria la coma final
    (1, 2)
>>> (1, 2,)  # Aunque agregarla no modifica el resultado
    (1, 2)
</syntaxhighlight>

=== Diccionarios ===
* Para declarar un diccionario se usan las llaves <code>{}</code>. Contienen elementos separados por comas, donde cada elemento está formado por un par <code>clave:valor</code> (el símbolo <code>:</code> separa la clave de su valor correspondiente).
* Los diccionarios son mutables, es decir, se puede cambiar el contenido de un valor en tiempo de ejecución.
* En cambio, las claves de un diccionario deben ser inmutables. Esto quiere decir, por ejemplo, que no podremos usar ni listas ni diccionarios como claves.
* El valor asociado a una clave puede ser de cualquier tipo de dato, incluso un diccionario.

<syntaxhighlight lang="python">
>>> diccionario = {"cadena": "abc", "numero": 42, "lista": [True, 42]}  # Diccionario que tiene diferentes
    valores por cada clave, incluso una lista
>>> diccionario["cadena"]  # Usando una clave, se accede a su valor
    'abc'
>>> diccionario["lista"][0]  # Acceder a un elemento de una lista dentro de un valor (del valor de la clave
    "lista", mostrar el primer elemento)
    True
>>> diccionario["cadena"] = "xyz"  # Re-asignar el valor de una clave
>>> diccionario["cadena"]
    'xyz'
>>> diccionario["decimal"] = 3.1415927  # Insertar un nuevo elemento clave:valor
>>> diccionario["decimal"]
    3.1415927
>>> diccionario_mixto = {"tupla": (True, 3.1415), "diccionario": diccionario}  # También es posible 
    que un valor sea un diccionario
>>> diccionario_mixto["diccionario"]["lista"][1]  # Acceder a un elemento dentro de una lista, que se
    encuentra dentro de un diccionario
    42
>>> diccionario = {("abc",): 42}  # Sí es posible que una clave sea una tupla, pues es inmutable
>>> diccionario = {["abc"]: 42}  # No es posible que una clave sea una lista, pues es mutable, lo que provocará una excepción
    Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
     TypeError: unhashable type: 'list'
</syntaxhighlight>

=== Sentencia match-case ===
Python cuenta con la estructura match-case desde la versión 3.10. Esta tiene el nombre de '''[https://www.python.org/dev/peps/pep-0636/ Structural Pattern Matching]'''.

<syntaxhighlight lang="python3" line="1">
match variable:
	case condicion:
		# codigo
	case condicion:
		# codigo
	case condicion:
		# codigo
	case _:
		# codigo
</syntaxhighlight>

Cabe destacar que esta funcionalidad es considerablemente más compleja que el conocido ''switch-case'' de la mayoría de lenguajes de programación, ya que no solo permite realizar una comparación del valor, sino que también puede comprobar el tipo del objeto, y sus atributos. Además, puede realizar un desempaquetado directo de secuencias de datos, y comprobarlos de forma específica.
En el siguiente ejemplo, se comprueban los atributos de nuestra instancia de <code>Punto</code>. Si en estos no se cumple que <code>x = 10</code> y <code>y = 40</code>, se pasará a la siguiente condición.
Es importante anotar que <code>Punto(x=10, y=40)</code> no está construyendo un nuevo objeto, aunque pueda parecerlo.

<syntaxhighlight lang="python3" line="1">
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Punto:
	x: int
	y: int

coordenada = Punto(10, 34)

match coordenada:
	case Punto(x=10, y=40):  # los atributos "x" e "y" tienen el valor especificado
		print("Coordenada 10, 40")
	case Punto():  # si es una instancia de Punto
		print("es un punto")
	case _:  # si ninguna condición cumplida (por defecto)
		print("No es un punto")
</syntaxhighlight>

En versiones anteriores, existen diferentes formas de realizar esta operación lógica de forma similar:

=== Usando if, elif, else ===
Podemos usar la estructura de la siguiente manera:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> if condicion1:
...     hacer1
>>> elif condicion2:
...     hacer2
>>> elif condicion3:
...     hacer3
>>> else:
...     hacer
</syntaxhighlight>

En esa estructura se ejecutara controlando la condicion1, si no se cumple pasara a la siguiente y así sucesivamente hasta entrar en el else.
Un ejemplo práctico sería:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> def calculo(op, a, b):
...     if op == 'sum':
...          return a + b
...     elif op == 'rest':
...          return a - b
...     elif op == 'mult':
...         return a * b
...     elif op == 'div':
...         return a / b
...     else:
...          return None
>>>
>>> print(calculo('sum',3,4))
    7
</syntaxhighlight>

<syntaxhighlight lang="python" line="1">
def fibo(n):
    '''\
    Calcula el n-simo termino de la sucesión de Fibonacci,
    con una función recursiva.
    '''
    if n == 0:
        return(0)
    elif n == 1:
        return(1)
    elif n > 1:
        return(fibo(n-1) + fibo(n-2))
    else:
        return(None) # Valor no valido
</syntaxhighlight>

Podríamos decir que el lado negativo de la sentencia armada con if, elif y else es que si la lista de posibles operaciones es muy larga, las tiene que recorrer una por una hasta llegar a la correcta.

=== Usando diccionarios ===
Podemos usar un diccionario para el mismo ejemplo:

<syntaxhighlight lang="python">
>>> def calculo(op, a, b):
...     return {
...         'sum': lambda: a + b,
...         'rest': lambda: a - b,
...         'mult': lambda: a * b,
...         'div': lambda: a/b
...     }.get(op, lambda: None)()
>>>
>>> print(calculo('sum',3,4))
    7
</syntaxhighlight>

De esta manera, si las opciones fueran muchas, no recorrería todas; solo iría directamente a la operación buscada en la última línea (<code>.get(op, lambda: None)()</code>) y estaríamos dando una opción por defecto. El motivo por el que se usan expresiones lambda dentro del diccionario es para prevenir la ejecución de las instrucciones que contienen a la hora de definir el diccionario. Este únicamente define funciones como valores del diccionario, y posteriormente, al obtener estas mediante <code>get()</code>, se llama a la función, ejecutando la expresión que esta contiene.

=== Conjuntos ===
* Los conjuntos se construyen mediante la expresión <code>set(items)</code>, donde <var>items</var> es cualquier objeto iterable, como listas o tuplas. Los conjuntos no mantienen el orden ni contienen elementos duplicados.
* Se suelen utilizar para eliminar duplicados de una secuencia, o para operaciones matemáticas como [[Intersección de conjuntos|intersección]], [[Unión de conjuntos|unión]], [[Diferencia de conjuntos|diferencia]] y [[diferencia simétrica]].

<syntaxhighlight lang="python">
>>> conjunto_inmutable = frozenset(["a", "b", "a"])  # Se utiliza una lista como objeto iterable
>>> conjunto_inmutable
    frozenset(['a', 'b'])
>>> conjunto1 = set(["a", "b", "a"])  # Primer conjunto mutable
>>> conjunto1
    set(['a', 'b'])
>>> conjunto2 = set(["a", "b", "c", "d"])  # Segundo conjunto mutable
>>> conjunto2
    set(['a', 'c', 'b', 'd'])  # Los conjuntos no mantienen el orden, como los diccionarios
>>> conjunto1 & conjunto2  # Intersección
    set(['a', 'b'])
>>> conjunto1 | conjunto2  # Unión
    set(['a', 'c', 'b', 'd'])
>>> conjunto1 - conjunto2  # Diferencia (1)
    set([])
>>> conjunto2 - conjunto1  # Diferencia (2)
    set(['c', 'd'])
>>> conjunto1 ^ conjunto2  # Diferencia simétrica
    set(['c', 'd'])
</syntaxhighlight>

=== Listas por comprensión ===
Una ''lista por comprensión'' (en inglés ''list comprehension'') es una expresión compacta para definir listas. Al igual que <code>lambda</code>, aparece en lenguajes funcionales. Ejemplos:

<syntaxhighlight lang="python">
>>> range(5)  # La función range devuelve una lista, empezando en 0 y terminando con el número indicado menos uno
    [0, 1, 2, 3, 4]
>>> [i * i for i in range(5)]  # Por cada elemento del rango, lo multiplica por sí mismo y lo agrega al resultado
    [0, 1, 4, 9, 16]
>>> lista = [(i, i + 2) for i in range(5)]
>>> lista
    [(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 6)]
</syntaxhighlight>

=== Funciones ===
* Las funciones se definen con la palabra clave <code>def</code>, seguida del nombre de la función y sus parámetros. Otra forma de escribir funciones, aunque menos utilizada, es con la palabra clave <code>lambda</code> (que aparece en lenguajes funcionales como [[Lisp]]).
* El valor devuelto en las funciones con <code>def</code> será el dado con la instrucción <code>return</code>.
* Las funciones pueden recibir parámetros especiales para manejar el exceso de argumentos.
** El parámetro <code>*args</code> recibe como una tupla un número variable de argumentos posicionales.
** El parámetro <code>**kwargs</code> recibe como un diccionario un número variable de argumentos por palabras clave.

<code>def</code>:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> def suma(x, y=2):
...     return x + y  # Retornar la suma del valor de la variable "x" y el valor de "y"
...
>>> suma(4)  # La variable "y" no se modifica, siendo su valor: 2
    6
>>> suma(4, 10)  # La variable "y" sí se modifica, siendo su nuevo valor: 10
    14
</syntaxhighlight>

<code>*args</code>:<syntaxhighlight lang="python">
>>> def suma(*args):
...    resultado = 0
...    # Se itera la tupla de argumentos
...    for num in args:
...        resultado += num #  Suma todos los argumentos
...    return resultado  # Retorna el resultado de la suma
...
>>> suma(2, 4)
    6
>>> suma(1, 3, 5, 7, 9)  # No importa el número de variables posicionales que se pasen a la función
    25
</syntaxhighlight><code>**kwargs</code>:<syntaxhighlight lang="python">
def suma(**kwargs):
...    resultado = 0
...    # Se itera el diccionario de argumentos
...    for key, value in kwargs.items():
...        resultado += value  # Suma todos los valores de los argumentos
...    return resultado
...
>>> suma(x=1, y=3)
    4
>>> suma(x=2, y=4, z=6)  # No importa el número de variables por clave que se pasen a la función
    12
</syntaxhighlight><code>lambda</code>:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> suma = lambda x, y=2: x + y
>>> suma(4)  # La variable "y" no se modifica, siendo su valor: 2
    6
>>> suma(4, 10)  # La variable "y" sí se modifica, siendo su nuevo valor: 10
    14
</syntaxhighlight>

=== Clases ===
* Las [[clase (informática)|clases]] se definen con la palabra clave <code>class</code>, seguida del nombre de la clase y, si [[Herencia múltiple|hereda]] de otras clases, los nombres de estas.
* En Python 2.x era recomendable que una clase heredase de <code>object</code>, en Python 3.x ya no hace falta.
* En una clase, un ''método'' equivale a una función, y un ''atributo'' equivale a una variable.<ref name = "Recuero, 2020" />
* <code>__init__</code> es un método especial que se ejecuta al instanciar la clase, se usa generalmente para inicializar atributos y ejecutar métodos necesarios. Al igual que todos los métodos en Python, debe tener al menos un parámetro (generalmente se utiliza <code>self</code>). El resto de parámetros serán los que se indiquen al instanciar la clase.
* Los atributos que se desee que sean accesibles desde fuera de la clase se deben declarar usando <code>self.</code> delante del nombre.
* En Python no existe el concepto de [[encapsulamiento (informática)|encapsulamiento]],<ref>[http://www.genbetadev.com/python/cazadores-de-mitos-las-propiedades-privadas-en-python Encapsulación en Python]</ref> por lo que el programador debe ser responsable de asignar los valores a los atributos.

<syntaxhighlight lang="python">
>>> class Persona():
...     def __init__(self, nombre, edad):
...         self.nombre = nombre  # Un atributo cualquiera
...         self.edad = edad  # Otro atributo cualquiera
...     def mostrar_edad(self):  # Es necesario que, al menos, tenga un parámetro, generalmente self
...         print(self.edad) # mostrando un atributo
...     def modificar_edad(self, edad):  # Modificando edad
...         if 0 > edad < 150:  # Se comprueba que la edad no sea menor que 0 (algo imposible) ni mayor que 150 (algo realmente difícil)
...             return False
...         else:  # Si está en el rango 0-150, entonces se modifica la variable
...             self.edad = edad  # Se modifica la edad
...
>>> p = Persona('Alicia', 20)  # Instanciando la clase. Como se puede ver, no se especifica el valor de self
>>> p.nombre  # La variable "nombre" del objeto sí es accesible desde fuera
    'Alicia'
>>> p.nombre = 'Andrea'  # Y por tanto, se puede cambiar su contenido
>>> p.nombre
    'Andrea'
>>> p.mostrar_edad()  # Se llama a un método de la clase
    20
>>> p.modificar_edad(21)  # Es posible cambiar la edad usando el método específico que hemos hecho para hacerlo de forma controlada
>>> p.mostrar_edad()
    21
</syntaxhighlight>

=== Módulos ===

Existen muchas propiedades que se pueden agregar al lenguaje importando [[módulo (informática)|módulos]], conjuntos de funciones y clases para realizar determinadas tareas usualmente escritos también en Python. Un ejemplo es el módulo [[tkinter]],<ref>{{Cita noticia|título=Python GUI Programming With Tkinter|url=https://www.codelivly.com/python-gui-programming-with-tkinter/|fecha=2022|fechaacceso=|idioma=es-ES|nombre=Rocky|sitioweb=Codelivly}}</ref> que permite crear interfaces gráficas basadas en la biblioteca [[Tk]]. Otro ejemplo es el módulo <code>os</code>, que provee acceso a muchas funciones del sistema operativo. Los módulos se agregan al código escribiendo la palabra <code>import</code>, seguida del nombre del módulo que queramos usar.<ref>{{cita web|url= http://docs.python.org.ar/tutorial/3/stdlib.html|título= Pequeño paseo por la Biblioteca Estándar|fechaacceso= 16 de agosto de 2017|sitioweb= Tutorial de Python (y Django!) en Español|idioma= |cita= |fechaarchivo= 15 de septiembre de 2017|urlarchivo= https://web.archive.org/web/20170915165232/http://docs.python.org.ar/tutorial/3/stdlib.html|deadurl= yes}}</ref>

==== Instalación de módulos (pip) ====
La instalación de módulos en Python se puede realizar mediante la [[Software|herramienta de software]] [[Pip (administrador de paquetes)|Pip]], que suele estar incluida en las instalaciones de Python. Esta herramienta permite la gestión de los distintos paquetes o módulos instalables para Python, incluyendo así las siguientes características:

* Instalación de paquetes.
** Instalación de versiones concretas de paquetes.
** Instalación a partir de un archivo de configuración.
* Desinstalación.
* Actualización.

==== Interfaz al sistema operativo ====

El módulo '''os''' provee funciones para interactuar con el sistema operativo:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import os
>>> os.name  # Devuelve el nombre del sistema operativo
    'posix'
>>> os.mkdir("/tmp/ejemplo")  # Crea un directorio en la ruta especificada
</syntaxhighlight>

Para tareas de administración de archivos, el módulo '''shutil''' provee una interfaz de más alto nivel:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import shutil
>>> shutil.copyfile('datos.db', 'informacion.db')
    'informacion.db'
>>> shutil.move('/build/programas', 'dir_progs')
    'dir_progs'
</syntaxhighlight>

==== Comodines de archivos ====

El módulo '''glob''' provee una función para crear listas de archivos a partir de búsquedas con comodines en carpetas:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
    ['numeros.py', 'ejemplo.py', 'ejemplo2.py']
</syntaxhighlight>

==== Argumentos de línea de órdenes ====
Los argumentos de línea de órdenes se almacenan en el atributo argv del módulo '''sys''' como una lista.
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import sys
>>> print(sys.argv)
    ['demostracion.py', 'uno', 'dos', 'tres']
</syntaxhighlight>

==== Matemática ====
El módulo '''math''' permite acceder a las funciones de matemática de punto flotante:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 3)
    0.494888338963
>>> math.log(1024, 2)
    10.0
</syntaxhighlight>

El módulo '''random''' se utiliza para realizar selecciones al azar:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import random
>>> random.choice(['durazno', 'manzana', 'frutilla'])
    'durazno'
>>> random.sample(range(100), 10)   # Elección sin reemplazo
    [30, 23, 17, 24, 8, 81, 41, 80, 28, 13]
>>> random.random()  # Un float al azar en el intervalo [0, 1)
    0.23370387692726126
>>> random.randrange(6)  # Un entero al azar en el intervalo [0, 6)
    3
</syntaxhighlight>

El módulo '''statistics''' se utiliza para estadística básica, por ejemplo: media, mediana, varianza, etc.:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import statistics
>>> datos = [1.75, 2.75, 1.25, 0.5, 0.25, 1.25, 3.5]
>>> statistics.mean(datos)
    1.6071428571428572
>>> statistics.median(datos)
    1.25
>>> statistics.variance(datos)
    1.3720238095238095
</syntaxhighlight>

==== Fechas y horas ====

Los módulos '''time''' y '''datetime''' permiten trabajar con fechas y horas.
<syntaxhighlight lang="python">
>>> from datetime import datetime
>>> import time
>>> datetime.now().isoformat()  # Devuelve la fecha y hora actual
    '2010-08-10T18:01:17.900401'
>>> datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  # Devuelve la fecha y/u hora actual con el formato especificado
    '2010-08-10 18:01:17'
>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  # Método equivalente
    '2010-08-10 18:01:17'
</syntaxhighlight>

==== Módulo Turtle ====

El módulo '''turtle''' permite la implementación de [[gráficas tortuga]]:
<syntaxhighlight lang="python">
>>> import turtle
>>> turtle.pensize(2)
>>> turtle.left(120)
>>> turtle.forward(100)
</syntaxhighlight>

Polígonos con el módulo Turtle:
<gallery>
File:Poligonos Python.jpg|thumb|Polígonos regulares y estrellas
</gallery>