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== Bases de datos serverless == Varias [[Sistema de archivos distribuido|bases de datos]] serverless han surgido en los últimos años. Estos sistemas extienden el modelo de ejecución serverless al [[Base de datos relacional|RDBMS]], eliminando la necesidad de provisión, escala [[Virtualización de hardware|virtualizada]] o hardware físico de bases de datos. Nutanix ofrece una solución denominada Era que convierte un RDBMS existente como Oracle, [[MariaDB]], [[PostgreSQL]] o [[Microsoft SQL Server]] en un servicio serverless.<ref>https://www.nutanix.com/products/era/</ref> [[Amazon Aurora]] ofrece una versión serverless de sus bases de datos, basado en [[MySQL]] y [[PostgreSQL]], proporciona configuraciones bajo demanda y auto escalables. Azure Data Lake es un almacenamiento de datos altamente escalable y un servicio de [[análisis de datos]]. El servicio se encuentra en [[Microsoft Azure|Azure]], la nube pública de Microsoft. Azure Data Lake Analytics proporciona una infraestructura distribuida que dinámicamente destinan o retiran recursos de modo que los clientes pagan únicamente por los servicios que utilizan. [[Firebase]], también propiedad de Google,<ref>{{Cita web|url=https://techcrunch.com/2014/10/21/google-acquires-firebase-to-help-developers-build-better-realtime-apps/|título=Google Acquires Firebase To Help Developers Build Better Real-Time Apps {{!}} TechCrunch|fechaacceso=2017-06-11|autor=Lardinois|nombre=Frederic}}</ref> incluye una [[base de datos jerárquica]] y está disponible en planes fijos y con crédito de prepago.<ref>{{Cita web|url=https://gigaom.com/2013/06/20/firebase-gets-5-6m-to-launch-its-paid-product-and-fire-up-its-base/|título=Firebase gets $5.6M to launch its paid product and fire up its base|fechaacceso=2017-06-11|autor=Darrow|nombre=Barb|fecha=2013-06-20|sitioweb=gigaom.com|idioma=en-US|fechaarchivo=3 de octubre de 2021|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20211003122856/https://gigaom.com/2013/06/20/firebase-gets-5-6m-to-launch-its-paid-product-and-fire-up-its-base/|deadurl=yes}}</ref> [https://www.confluent.io/confluent-cloud Confluent], proporciona a través de tres grandes nubes una implementación serverless de Apache Kafka (un sistema de procesamiento de streaming de eventos y almacenamiento). Su infraestructura abstracta se paga por uso y auto escaladas.
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