Editando Backtesting (sección)

== Hindcast ==
[[Archivo:Hindcasting.jpeg|200px|thumb|right|Representación temporal de la retroacción.<ref>Taken from p.145 of [https://archive.org/details/TECA2004 Yeates, L.B., ''Thought Experimentation: A Cognitive Approach'',  Graduate Diploma in Arts (By Research) dissertation, University of New South Wales, 2004.]</ref>]]

En [[oceanografía]]<ref>{{cite web|title= Hindcast approach|url= https://www.oceanweather.com/research/HindcastApproach.html|publisher= OceanWeather Inc.|accessdate= 2013-01-22}}</ref> y [[meteorología]],<ref>{{cite journal|url=http://www.atmos-chem-phys.net/12/4341/2012/acp-12-4341-2012.html|title=Hindcast experiments of tropospheric composition during the summer 2010 fires over western Russia|journal=Atmos. Chem. Phys.|volume=12|issue=9|pages=4341–4364|accessdate=2013-01-22|bibcode=2012ACP....12.4341H|doi=10.5194/acp-12-4341-2012|author3=J. W. Kaiser|author4=A. Inness|author5=J. Leitão|author6=A. Heil|author7=H. J. Eskes|author8=M. G. Schultz|author9=A. Benedetti|year=2012|last=Huijnen|author12=M. Eremenko|first=V.|author10=J. Hadji-Lazaro|author2=J. Flemming|author11=G. Dufour}}</ref> el ''backtesting'' también se conoce como ''hindcasting'': un '''hindcast''' es una forma de probar un [[modelo matemático]]; los investigadores ingresan en el modelo entradas conocidas o estimadas para eventos pasados y así analizar qué tan bien la salida coincide con los resultados conocidos.

El hindcasting generalmente se refiere a la integración de un [[Simulación por computadora|modelo numérico]] de un período histórico del cual no existe registro de observaciones. Esto distingue una ejecución retrospectiva de un reanálisis. Las observaciones oceanográficas de [[salinidad]] y [[temperatura]], así como las observaciones de los [[Ola|parámetros de las olas]], como la altura significativa de las olas, son mucho más escasas que las observaciones meteorológicas, lo que hace que la predicción posterior sea más común en la oceanografía que en la meteorología. Además, dado que las ola superficiales representan un sistema forzado en el que el viento es la única fuerza generadora, el pronóstico de las olas se considera a menudo adecuado para generar una representación razonable del [[clima]] de las olas con poca necesidad de un nuevo análisis completo. Los hidrólogos utilizan la predicción retrospectiva para los flujos de modelos de arroyos.<ref>{{cite web|title= Guidance on Conducting  Streamflow Hindcasting in  CHPS|url= http://www.nws.noaa.gov/om/water/RFC_support/HEFS_doc/Streamflow_Hindcasting_Guidance_V3.pdf|publisher= NOAA|accessdate= 2013-01-22}}</ref>

Un ejemplo de análisis retrospectivo sería introducir forzamientos [[Clima|climáticos]] (eventos que fuerzan el cambio) en un [[modelo climático]]. Si la retrospectiva mostrara una respuesta climática razonablemente precisa, el modelo se consideraría exitoso.

El reanálisis del ECMWF es un ejemplo de un reanálisis atmosférico combinado junto con una integración de modelo de ola donde no se asimilaron parámetros de ola, lo que hace que la parte de ola sea una ejecución retrospectiva.

=== Resultados inesperados de la aplicación ===
En 2003, Dake Chen y sus colegas [[Red neuronal artificial|"entrenaron" inicialmente una computadora]], utilizando los datos de la temperatura de la superficie de los océanos de los últimos 20 años.<ref>Chen, D., Cane, M.A., Kaplan, A., Zebiak, S.E. & Huang, D., "Predictability of El Niño Over the Past 148 Years", ''Nature'', Vol.428, No.6984, (15 April 2004), pp.733-736; Anderson, D., "Testing Time for El Niño", ''Nature'', Vol.428, No.6984, (15 April 2004), pp.709, 711.</ref>

Luego, después de haber "entrenado" la computadora, realizaron un ejercicio de predicción retrospectiva utilizando datos que se habían recopilado sobre la temperatura de la superficie de los océanos durante el período de 1857 a 2003. No solo descubrieron que su simulación predijo con precisión todos los eventos de [[El Niño (fenómeno)|El Niño]] durante los últimos 148 años, sino que también descubrieron, como una "[[Consecuencias imprevistas|consecuencia no buscada]]" de ese ejercicio, que su simulación también identificó el presagio que se avecina (hasta 2 años) de ''cada uno de esos eventos de El Niño''.<ref>Not only did hindcasting demonstrate that the computerized simulation models could predict the onset of El Niño climatic events from changes in the temperature of the ocean's surface temperature that occur up to two years earlier — meaning that there was now, potentially, at least 2 years' lead time — but the results also implied that El Niño events seemed to be the effects of some causal regularity; and, therefore, were not due to simple chance, or to some other "chaotic" event.
</ref>