Editando Serverless computing (sección)

=== Monitorización y depuración ===
El diagnóstico del rendimiento o de los problemas del uso excesivo de los recursos puede ser más difícil con el código serverless que con el código tradicional de servidor, ya que aunque se pueden cronometrar funciones enteras,<ref name="lambda-api-gateway"/> normalmente no se puede profundizar en los detalles conectando [[Análisis de rendimiento de software|analistas de rendimiento (profilers)]], [[Depurador|depuradores]] o herramientas APM.<ref name="LeitnerWittern2019">{{Cita publicación|título=A mixed-method empirical study of Function-as-a-Service software development in industrial practice|apellidos=Leitner|nombre=Philipp|apellidos2=Wittern|nombre2=Erik|publicación=Journal of Systems and Software|volumen=149|páginas=340–359|issn=0164-1212|doi=10.1016/j.jss.2018.12.013|apellidos3=Spillner|nombre3=Josef|apellidos4=Hummer|nombre4=Waldemar|año=2019}}</ref> Además, el entorno en el que se ejecuta el código no es de [[Software de código abierto|código abierto]], así que las características de su rendimiento no pueden ser replicadas de forma precisa en un [[Entorno de despliegue|entorno local]].