Editando Serverless computing (sección)

=== Rendimiento ===
El código que no se usa frecuentemente en serverless puede sufrir de mucha más [[latencia]] en su respuesta que el código que se ejecuta continuamente en un servidor dedicado, una máquina virtual o un contenedor. Esto se debe a que, a diferencia del auto escalado, el proveedor en la nube reduce la velocidad de lectura y escritura ("spins down") completamente el código serverless cuando no se usa. Esto significa que si el tiempo de ejecución (por ejemplo, el tiempo de ejecución de [[Java (lenguaje de programación)|Java]]) requiere una cantidad significativa de tiempo para empezar, se creará una latencia adicional.<ref name="vanEykIosup2018">{{Cita publicación|url=https://research.vu.nl/ws/files/87100942/A_SPEC_RG_cloud_group_s_vision_on_the_performance_challenges_of_FaaS_cloud_architectures.pdf|título=A SPEC RG Cloud Group's Vision on the Performance Challenges of FaaS Cloud Architectures|apellidos=van Eyk|nombre=Erwin|apellidos2=Iosup|nombre2=Alexandru|páginas=21–24|doi=10.1145/3185768.3186308|apellidos3=Abad|nombre3=Cristina L.|apellidos4=Grohmann|nombre4=Johannes|apellidos5=Eismann|nombre5=Simon|año=2018}}</ref>